Du 29 au 30 septembre 2022

L'analyse de données avec Dataiku DSS


Epsilon, expert en Data Science et partenaire certifié formation par Dataiku, vous propose d'apprendre à analyser vos données grâce au logiciel Dataiku Data Science Studio.

La transformation digitale et l'adoption de décisions data-driven engendrent des besoins accrus de spécialistes "data analyst et data scientist". Ces métiers consistent notamment à faciliter la prise de décisions et à éclairer les problématiques métiers par la réalisation d'études et d'analyses fondées sur les données.

Le logiciel Dataiku DSS est, dans ce cadre, un outil privilégié et accessible pour faciliter l'ensemble des étapes nécessaires à l'extraction de connaissance : collecte, croisement de données, transformations variées et adaptées au contexte, statistiques descriptives et exploratoires, visualisation, analyse prédictive guidée, exécution de data pipelines, publication ou encore exposition.

datadockNous sommes fiers d'être centre de formation Datadock, pour diffuser en continu le meilleur de la Data et de la Technologie auprès des professionnels de la Data Science, de la Dataviz et de l'Activation Marketing Adtech et Martech. 
Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'Etat.

OBJECTIFS DE LA FORMATION ET COMPÉTENCES VISÉES


  • acquérir les concepts du logiciel Dataiku DSS et savoir l'appliquer sur des projets data
  • acquérir un socle de connaissance data et statistiques pour la manipulation, la mise en qualité et l'analyse des données
  • apprendre à réaliser des études statistiques et des analyses prédictives avec Dataiku DSS

PUBLIC CONCERNÉ

  • Data Scientist / Data Miner / Data Analyst
  • Profil Data/BI /BigData
  • Business Analyst, Product Owner, Utilisateur de bases de données

PRÉREQUIS

  • Connaissances de base en statistiques et mathématiques
  • Connaissances de bases en traitement de fichiers, de données
  • Connaissance de base en python et SQL n'est pas un pré requis mais facilitante

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstration pratique, échanges collectifs, quizz collectifs, exercices pratiques et remise du support de formation. 50 % du temps global de la formation est dédié aux exercices.

  • Durée
    2 jours
    9h - 17h30

  • Dates des sessions :
    Du 29 au 30 septembre 2022

  • PRIX
    1 850 €HT
    (2 220 €TTC)

Partie 1 : Manipuler et analyser ses données avec Dataiku DSS (1 jour)

  • DSS, un outil pensé pour les data analyst et les data scientist
  • L'essentiel sur DSS présentation et démonstration de l'interface : introduction aux principes de base et à l'environnement, outil simplifiant la collaboration sur un projet
  • Construire son analyse avec le flow : Import et connexion de données, Exploration d'un jeu de données à partir des différentes interfaces, Code et Visual Recipes
  • Réalisation des grandes étapes de construction d'un dataset
  • Détails des principales visuals recipes et interfaces d'exploration de données
  • Analyse interactive de vos données : Présentation des interfaces interactives
  • Statistiques descriptives uni et bivariées : théorie et démonstration, Présentation du lab

Partie 2 : Analyse prédictive et industrialisation de projet (0.5 jour)

  • Analyse prédictive : Panorama des techniques d’apprentissage, Savoir-faire en construction d’un modèle prédictif et explication des principaux algorithmes, Bonnes pratiques d'apprentissage, Le lab une expérience de modélisation assistée : de la création d'un modèle de scoring à l'évaluation
  • Aller plus loin dans l'automatisation et l'industrialisation d'un projet : Organisation du flow, Dashboard, Plugins, Scénarios, Variables de projet, Webapp

Partie 3 : Travaux pratiques (0.5 jour)

  • TP Data : mise en pratique des connaissances sur la data préparation et l'analyse de données
  • TP Modélisation : mise en pratique d'un score de churn

Partie 4 : Préparer et réussir sa certification (30 min)

Votre formateur



Clémence
Experte Data Science

5 ans d’expérience dans le traitement, l’analyse et la science des données. Consultante et formatrice, elle dispose d’une expertise des outils de la data science ainsi qu’une grande expérience dans la réalisation d’études et de projets data science au service des métiers.

Adresse

Lieu de la formation : 30-34 rue du Chemin Vert 75011 Paris

Je souhaite être recontacté