Analyser vos données avec R

PROGRAMME DE LA FORMATION

MODULE 1 : MANIPULER ET ANALYSER SES DONNÉES AVEC R (1,5 JOURS)
 

• Le métier de Data Analyst
• Le langage R : interface, syntaxes, librairies, standards data (dplyr, ggplot2)
• Data Management, qualité des données et les différentes étapes de construction de la base d’études
• Statistiques descriptives, univariées, bivariées et leurs représentations graphiques
   

MODULE 2 : TRAVAUX PRATIQUES DATA (1 JOUR)
 

• TP Data : mise en pratique des connaissances sur la data préparation et l’analyse de données sur un cas concret
   

MODULE 3 : PANORAMA DES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE (1 JOUR)

• Panorama des techniques d’apprentissage supervisées vs. non supervisées : exemple d’applications et de missions associées à chaque technique d’apprentissage
• Apprentissage supervisé - Focus sur la méthode de scoring : définition, étapes de modélisation, principaux algorithmes utilisés
• Apprentissage non supervisé - Construction d’une segmentation : définition, réduction de dimensions, principaux algorithmes de segmentation
   

MODULE 4 : TRAVAUX PRATIQUES SEGMENTATION (0.5 JOUR)

• TP Segmentation : mise en pratique d’une segmentation