Data Scientist / Data Analyst &nbsp;Analyste Business Intelligence &nbsp;Business Analyst / Product Owner/ Utilisateur de bases de données

PUBLIC CONCERNÉ

Connaissances en R &nbsp;Connaissances de base en traitement et analyse de données

PRÉREQUIS

Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstrations pratiques, échanges collectifs, quiz collectif, exercices pratiques et remise du support de formation. 50 % du temps global de la formation est dédié aux exercices.

MÉTHODES MOBILISÉES

Notre auto-évaluation permet d’apprécier les acquis apportés par l’action de formation.

MÉTHODES ÉVALUATION

<h2>OBJECTIFS &amp; COMPÉTENCES VISÉES</h2><ul><li>L’objectif de la formation est d’apprendre à programmer une application Shiny en tirant parti au maximum des nombreux widgets présents au sein de l’écosystème.</li><li>En tant qu’analyste de données, vous serez capable de mieux communiquer les résultats de vos analyses et de vos modélisations de façon interactive</li></ul>

<h2>PROGRAMME DE LA FORMATION</h2><h3>MODULE 1 : INTRODUCTION ET FONDAMENTAUX</h3>&nbsp;<ul><li>Pourquoi utiliser Shiny</li><li>Configuration de Rstudio</li><li>Première approche avec un template</li><li>Architecture user interface (UI) / server</li><li>Input / output</li></ul>&nbsp;<h3>MODULE 2 : CONSTRUCTION DE LA USER INTERFACE</h3>&nbsp;<ul><li>Les agencements</li><li>L’UI html</li><li>Ajouter du contenu statique</li><li>Agencement des contenus</li><li>Les panels et les tabsets</li></ul>&nbsp;<h3>MODULE 3 : CONSTRUCTION DU SERVER</h3>&nbsp;<ul><li>La réactivité</li><li>Revues des fonctions principales</li><li>Les modules Shiny</li></ul>&nbsp;<h3>MODULE 4 : ECOSYSTÈME SHINY</h3>&nbsp;<ul><li>Les documents et présentations</li><li>Les dashboard</li><li>Les htmlwidgets : dataviz, cartographie, etc</li></ul>

Afin de faciliter l'organisation et la flexibilité des formations, elles sont toutes dispensées à distance.

Nos formations sont en distanciel

Nous délivrons habituellement cette formation au format Inter-entreprise.&nbsp;Si vous souhaitez l’organiser exclusivement pour vos collaborateurs, contactez-nous afin de déterminer le tarif dans ce format.

Formation Intra-Entreprise

En Inter-entreprise, le délai d’accès est de 1 semaine avant le début de la formation.&nbsp;En Intra-entreprise, les dates sont validées en tenant compte du planning respectif des formateurs et des participants, un délai de 20 jours est nécessaire entre la demande et le démarrage effectif de la formation.&nbsp;Délai de réponse : nous fixons un délai maximum de 2 semaines pour répondre à une demande.

Délais d’accès & de réponse

Nous vous invitons, si nécessaire, à nous contacter et nous tâcherons de vous répondre dans les plus brefs délais. Epsilon Masterclass s’engage également à recueillir les réclamations afin d’améliorer en continu la qualité de ses formations.&nbsp;Contactez-nous au 01 73 00 55 12, ou par email : <a href="mailto:masterclass@epsilon-france.com">masterclass@epsilon-france.com</a>Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État.

Contact & Réclamation

<h2>Apprenez à programmer une application sur R Shiny.</h2>En tant qu’agence dédiée au datamarketing, EPSILON vous propose une formation pour apprendre à programmer une application R Shiny. Shiny est un package R développé par Rstudio permettant de créer des applications dynamiques. Du simple dashboard en passant par l’exploration de données ou la cartographie, les possibilités d’utilisation sont très larges. Cette formation présente les concepts fondamentaux de base de R Shiny. Les participants auront l’occasion de mettre en pratique leurs nouvelles compétences en créant leur propre application.

Dédié à l'utilisation de la technologie au service de la donnée et du marketing, ce parcours explore les technologies de pointe, encourage la maîtrise des outils essentiels, et favorise la mise en pratique des connaissances acquises pour une excellence technologique.

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TECH

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Epsilon France : votre agence data marketing | Every Interaction Counts

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Campus Bastille

Nos locaux à Paris

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