Responsables, managers ou chef de projet data, analytics, data science, BI et Big Data &nbsp;Spécialistes data science, analytics, statistiques, BI, Big Data &nbsp;Business Analysts, Product Owner Data

PUBLIC CONCERNÉ

PRÉREQUIS

Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstrations pratiques, échanges collectifs, quiz collectif, exercices pratiques et remise du support de formation. 50 % du temps global de la formation est dédié aux exercices.

MÉTHODES MOBILISÉES

Notre auto-évaluation permet d’apprécier les acquis apportés par l’action de formation.

MÉTHODES ÉVALUATION

<h2>OBJECTIFS &amp; COMPÉTENCES VISÉES</h2>&nbsp;<ul><li>Comprendre le fonctionnement du cloud et les principaux concepts reliés aux usages data</li><li>Savoir positionner et comparer les solutions et outils data selon différents angles (serverless, codeless, SaaS, third party …)</li><li>Comprendre les typologies d’usages couverts par le cloud</li><li>Disposer d’une vision panoramique des principaux fournisseurs</li></ul>

<h2>PROGRAMME de la formation</h2><h3>MODULE 1 : INTRODUCTION AU CLOUD POUR LA DATA</h3>&nbsp;<ul><li>Culture technologique : cluster, client – serveur, micro services, virtualisation, dockerisation, kubernetes</li><li>Culture Big Data : les Vs, typologies des usages (collecte, transformation, stockage, analytique, IA, RT …), grands projets open source en face des usages (Hadoop, Spark, Kafka, airflow, tensorflow, …)</li><li>Définitions, cloud privé / cloud public, service managé, séparation stockage et compute, Iaas – Paas – Saas</li><li>Fonctionnement : tarification, projet / groupe &nbsp;</li></ul><h3>MODULE 2 : LES FOURNISSEURS CLOUD SOUS UN ANGLE DATA</h3>&nbsp;<ul><li>Panorama des services proposés par un fournisseur cloud</li><li>Panorama des services GCP, Azure, AWS d’un point de vue data</li><li>Quels services localisés en France sur GCP Azure AWS</li><li>Autres éditeurs et leurs spécificités : focus Databricks et Snowflake, focus sur certaines solutions utiles gitlab.com, heroku, streamlit, shinyapps, posit …</li><li>Ressources clés pour la data : vm, base à usage analytique, studio de ML, déploiement d’applications, IA as a service &nbsp;</li></ul><h3>MODULE 3 : CAS D’USAGE</h3>&nbsp;<ul><li>Typologie de cas d’usage data</li><li>Démonstration : mise en place et utilisation d’un environnement Spark avec Azure Databricks</li><li>Démonstration : mise en place et utilisation environnement de développement python avec GCP vertex AI</li><li>Démonstration : base de données analytiques avec AWS Athena et Google Big query</li><li>Démonstration d’IA as a service : traitement de documents avec nanonets, détection de visages avec Azure cognitive</li></ul>

Afin de faciliter l'organisation et la flexibilité des formations, elles sont toutes dispensées à distance.

Nos formations sont en distanciel

Nous délivrons habituellement cette formation au format Inter-entreprise.&nbsp;Si vous souhaitez l’organiser exclusivement pour vos collaborateurs, contactez-nous afin de déterminer le tarif dans ce format.

Formation Intra-Entreprise

En Inter-entreprise, le délai d’accès est de 1 semaine avant le début de la formation.&nbsp;En Intra-entreprise, les dates sont validées en tenant compte du planning respectif des formateurs et des participants, un délai de 20 jours est nécessaire entre la demande et le démarrage effectif de la formation.&nbsp;Délai de réponse : nous fixons un délai maximum de 2 semaines pour répondre à une demande.

Délais d’accès & de réponse

Nous vous invitons, si nécessaire, à nous contacter et nous tâcherons de vous répondre dans les plus brefs délais. Epsilon Masterclass s’engage également à recueillir les réclamations afin d’améliorer en continu la qualité de ses formations.&nbsp;Contactez-nous au 01 73 00 55 12, ou par email : <a href="mailto:masterclass@epsilon-france.com">masterclass@epsilon-france.com</a>Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État.

Contact & Réclamation

<h2>Découvrez les possibilités du cloud pour vos projets data.</h2>En quoi le cloud peut-il aider à accélérer mes projets Data ? Quels fournisseurs et quels services utiliser ? Quels usages ?Autant de questions auxquelles nous vous proposerons d’apporter des éléments de réponse issues de nos retours d’expérience et convictions d’experts historiques en outils analytics et Big Data. Notre formation prend la forme d’une revue des pratiques et des usages cloud à destination des profils data. Elle abordera de manière concrète et illustrée comment mettre à profit les outils cloud pour ces projets data.

Dédié à l’acculturation data des collaborateurs, il aborde les aspects métiers de la donnée, aide à comprendre les enjeux relatifs à la réglementation et à mettre en application la gouvernance des données et les règles de contrôle.

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CULTURE DATA

Introduction au cloud

Conjuguer data, marketing et tech pour des interactions entre marques et clients toujours plus justes et pertinentes

Epsilon France

Epsilon France : votre agence data marketing | Every Interaction Counts

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Campus Bastille

Nos locaux à Paris

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