Stagiaire Data Science Paris et Lille (H/F)


EPSILON en France en quelques mots


EPSILON accompagne la transformation business des entreprises grâce à la data. Nous sommes le plus grand acteur datamarketing en France, avec 750 talents Adtech et Martech qui aident les entreprises à stimuler leur croissance et améliorer leur efficacité opérationnelle grâce et autour de la data.

Vous intégrerez le Pôle Data Science, constituée de 90 personnes, qui réalisent des études et conçoivent des solutions data science (intervention directe chez le client ou au siège) afin d’apporter des réponses opérationnelles data driven aux problématiques métiers de nos clients : connaissance client, CRM, expérience client, satisfaction et fidélisation, marketing digital, media marketing, développement de valeur et efficacité commerciale, efficacité opérationnelle … 

QUE FAIT UN stagiaire Data Science


Au sein du Campus Bastille (Paris 11e) ou au sein de l'agence Lilloise (Euratechnologies) et dans le cadre d'un stage de pré-embauche, vous aurez pour mission un des projets de recherche ci-dessous, et participerez également à la vie de pôle et aux projets opérationnels. 
 
Vous serez encadré par un maître de stage et serez également suivi, pour votre projet de recherche, par un manager avec plus de 10 ans d’expériences. 

 
SUJET 1 : Marketing Mix Modeling – Nouvelle méthodologie & Outil de simulation 


 
Le Marketing Mix Modeling permet de mesurer, à l’aide d’une modélisation, l’effet des investissements marketing sur les performances commerciales.
Cette approche économétrique permet d’optimiser l’allocation des budgets marketing.  
En intégrant dans la modélisation différents facteurs comme la concurrence, la conjoncture, la saisonnalité, on va chercher à déterminer la contribution et le ROAS (Return On Advertising Spend) propres à chacun des leviers activés.
Notre objectif est de pouvoir mener cette modélisation sur un cas d’usage dans un premier temps puis de construire un simulateur permettant, en jouant sur les investissements média, de mesurer l’impact sur les ventes.
Les données : Média, CRM, Branding, Digital, Données exogènes etc Les modèles : régression linéaire, PLS-PM, RF, XGBoost etc.

SUJET 2 : Optimisation de la pression commerciale 

La pression commerciale est le nombre de sollicitations (emails, SMS...) que reçoit le client, qui lui sont adressées par une marque.
Une pression commerciale trop forte (un nombre d’emails trop important) peut entraîner une « saturation » du client et un désabonnement à la mailing list de la marque.
Une pression très faible ne générera pas le chiffre d’affaires attendu.
L’objectif du stage est d’identifier les niveaux de saturation à partir desquels envoyer plus d’emails n’implique plus un accroissement des ventes. 

SUJET 3 : Traitement automatique de documents par Computer Vision 

Les techniques de traitement et d’analyse d’image conjuguées avec des modèles de deep learning peuvent permettre de constituer une solution permettant d’automatiser certains processus opérationnels dans les entreprises. Notre objectif sera ici d’établir un état de l’art puis de réaliser un cas d’usage permettant d’automatiser un processus tel que le traitement comptable des factures fournisseurs par exemple.
Les données seront issues soit d’un processus interne à Epsilon soit négocié dans le cadre d’un projet de recherche avec un de nos clients.
Il sera attendu de construire un processus data science en capacité de lire, filtrer les images pour ensuite appliquer des modèles prédictifs tels que par exemple une capture de zones de texte dans les images (« region based »).
Le développement d’un démonstrateur qui à partir d’une image appliquera le processus prédictif sera demandé pour illustrer le concept. 

Les grandes étapes des projets de recherche

  • Etablir un état de l’art 
  • Assurer la collecte des données
  • Construire le périmètre de l’étude 
  • Construire la matrice de travail et des indicateurs à intégrer (feature engineering)
  • Définir une méthodologie permettant de répondre à la problématique demandée
  • A l’aide de techniques data science et de modèles ML, construire un processus prédictif
  • Concevoir une solution à travers un démonstrateur par exemple un dashboard pour visualiser les résultats (sous R Shiny par exemple) ou le développement d’une API
  • Rédiger et présenter démarche et résultats
  • Les travaux seront majoritairement réalisés avec Python ou R et pourront être exécutés selon les exigences sur notre propre plateforme Big Data ou sur des instances Cloud provisionnés pour l’occasion (GCP ou Azure). 
     

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Vous marquez des points si


Vous êtes de formation supérieure en statistiques et mathématiques appliquées et vous maîtrisez les outils data science tels que : Python et R. 
 
Vous êtes intéressé(e) par la résolution de problématiques métiers et êtes attiré(e) particulièrement par les problématiques marketing, media et digitales. 
Enfin, vous appréciez le travail en équipe et souhaitez évoluer dans un contexte stimulant. 
 

Vos avantages : 
 
Votre indemnité mensuelle brute de stage dépendra de votre lieu de stage. Vous bénéficierez en plus du remboursement de 50 % de votre titre de transport. 

Choisissez… 

  • Une opportunité d’embauche,
  • Notre management de proximité,
  • Notre centre de compétence spécialisé en Data Science,
  • Un parcours collaborateur dédié et de nombreuses possibilités d’évolutions,
  • Notre diversité de projets et de clients (Accor hôtels, Orange, SNCF, Engie, Carrefour, Fnac…),
  • Notre fort investissement dans l’innovation (20 projets par an).

Je postule

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