Formation : Analyse de données interactives avec SQL


EPSILON vous propose une formation de pratique SQL dispensée par ses experts pour gagner en autonomie sur les requêtes et les calculs de données.

SQL est le langage universel de la donnée structurée, trait d'union entre des profils d'univers distincts : développeurs - spécialistes BI / Big Data - Data Scientist - Analyst et métiers, il est un dénominateur commun et un savoir fondamental dans les métiers data.

En tant que standard, le langage est disponible dans tous les outils permettant d'interagir avec de la donnée qu’ils soient : BI, Big Data, Dataviz ou encore Data Science. Sa maîtrise permet d'accéder à une autonomie pour non seulement collecter des données mais également les enrichir et les consolider.

datadockNous sommes fiers d'être centre de formation Datadock, pour diffuser en continu le meilleur de la Data et de la Technologie auprès des professionnels de la Data Science, de la Dataviz et de l'Activation Marketing Adtech et Martech. 
Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'Etat.

OBJECTIFS DE LA FORMATION ET COMPÉTENCES VISÉES


  • Être capable d’extraire des données et de réaliser des requêtes d’analyse suivant différents critères
  • Interroger plusieurs tables à la fois et combiner les résultats de plusieurs requêtes
  • Calculer des agrégats et des données consolidées

PUBLIC CONCERNÉ

  • Data Analyst / Scientist / Data Miner 
  • AMOA, Product Owner data
  • BI / Big Data spécialiste
  • Business Analyst, Opérationnel data driven

PRÉREQUIS

  • Appétence data
  • Aisance avec les outils informatiques

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

  • Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstration pratique, échanges collectifs, exercices pratiques et remise du support de formation.
  • Questionnaire d’évaluation administré à l’issue de la formation.

MODULE 1 : FONDAMENTAUX


  • SI data : de la collecte à la restitution
  • Datawarehouse, datalake
  • Faits et dimensions, schéma, vues,
  • SGBD,modèle relationnel
  • NoSQL et bigdata
  • Les éditeurs de bases de données
  • Types de colonnes, index, partitions

 

MODULE 2 : REQUÊTER ET ANALYSER AVEC SQL


  • Le langage
  • Sélections / filtres sur les données, comptages, doublons
  • Fonctions ,création de nouveaux indicateurs,
  • Agrégations, opérateurs, tris de données, déduplication
  • Jointures entre plusieurs tables, sous-requêtes
  • Create, insert, drop, update
  • Script, paramétrage
  • Durée
    1 jour / 7h
    9h - 17h30

  • Dates des sessions :
    contactez-nous

  • PRIX
    1 100 €HT
    (1 320 €TTC)

Votre formateur



Damien
Senior Manager Data Science

Expert des techniques usuelles, des méthodologies et technologies à la pointe de la Data Science, il dispose de 20 ans d’expérience en traitement, analyse et science des données

Adresse

Lieu de la formation :

30-34 rue du Chemin Vert 75011 Paris

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