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Formation : Analyser, automatiser et prédire avec BigQuery


EPSILON vous propose une formation destinée à maîtriser et approfondir les fonctionnalités de BigQuery pour réaliser et reproduire des analyses à grand échelle sur des données structurées ou semi-structurées.

BigQuery s'est imposée comme une des technologies analytiques leaders en démocratisant l'accès à des capacités d'analyse avancée des Big Data. Un grand nombre de fonctionnalités sont disponibles pour vous permettre de concevoir, de requêter, de réaliser des analyses ad hoc, de paramétrer et d'automatiser vos traitements et enfin de réaliser des analyses statistiques et prédictives avec des modèles de Machine Learning. L'étendue des fonctionnalités est grande, nous vous proposons un panorama pour acquérir des connaissances approfondies sur l'ensemble.

datadockNous sommes fiers d'être centre de formation Datadock, pour diffuser en continu le meilleur de la Data et de la Technologie auprès des professionnels de la Data Science, de la Dataviz et de l'Activation Marketing Adtech et Martech. 
Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'Etat.

OBJECTIFS DE LA FORMATION ET COMPÉTENCES VISÉES


  • Connaître le fonctionnement de BigQuery et le pricing des requêtes
  • Acquérir des connaissances et des astuces pour créer des tables optimisées et bien les requêter en SQL
  • Apprendre à travers des TP à manipuler et transformer les données structurées et semi-structurées
  • Apprendre à paramétrer, automatiser : paramètres, fonctions, script, procédure stockée
  • Découvrir l'analyse prédictive in BigQuery à travers des cas supervisés et non supervisés : régression pénalisée, boosting et kmeans

PUBLIC CONCERNÉ

  • Data Scientist / Data Miner / Data Analyst
  • Data ingénieur / spécialiste BI / spécialiste Big Data
  • Chef de projet fonctionnel data, Business Analyst, Product Owner, Utilisateur de bases de données connaissant le SQL

PRÉREQUIS

  • Connaissances de base statistiques et mathématiques
  • Connaissances de base SQL et bases de données
  • Connaissances de base outils data

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

  • Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstration pratique, échanges collectifs, exercices pratiques et remise du support de formation.
  • Questionnaire d’évaluation administré à l’issue de la formation.
  • Durée
    3 jours
    9h - 17h30

  • Date des sessions :
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  • PRIX
    1 900 €HT
    (2 280 €TTC)

MODULE 1 : BIG DATA, CLOUD ET BIGQUERY


  • Vue générale sur le cloud et la plateforme Google Cloud Platform
  • Composants GCP : cloud shell, bucket, datastudio, vm python
  • Origines, usages et fonctionnement de BigQuery
  • Pricing BigQuery, BQ Machine Learning

 

MODULE 2 : USAGES AVANCÉS BIGQUERY


  • Créer des tables optimisées : types, assistant de création, partitions et clustering
  • TP analyser et requêter en SQL : liste des fonctions, regex, window, nested data...
  • TP traitement de chaines, des fonctions d'agrégation, des transpositions
  • TP paramétrer, automatiser : paramètres, user defined functions, script, procédure stockée

MODULE 3 : MACHINE LEARNING AVEC BQML 


  • Rappels sur les fondamentaux de l'apprentissage : train/test, metrics, loss, learning rate, ...
  • TP et démos sur cas supervisés et non supervisés : régression pénalisée, boosting et kmeans

Votre formateur



Damien
Senior Manager Data Science

Expert des techniques usuelles, des méthodologies et technologies à la pointe de la Data Science, il dispose de 20 ans d’expérience en traitement, analyse et science des données.

Adresse

Lieu de la formation : 30-34 rue du Chemin Vert 75011 Paris

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