Formation : IA, Data Science et Protection des Données


EPSILON, vivier de compétences, vous propose une formation concrète illustrant comment intégrer la Protection des données dans une démarche de Machine Learning.

La réglementation en matière de Protection des Données insiste sur le devoir de transparence de l’usage des données, d'être en mesure de fournir des explications suffisantes à un usager et de contrôler les décisions prises par un algorithme.

Cette obligation fait écho à un objectif de clarté d'usage de l’intelligence artificielle et permet de pouvoir lutter contre les biais qui pourraient être introduits dans les décisions.

A contrario, la data science peut également être un outil à mettre en œuvre pour faciliter l’audit de données et également automatiser la mise en conformité.

datadockNous sommes fiers d'être centre de formation Datadock, pour diffuser en continu le meilleur de la Data et de la Technologie auprès des professionnels de la Data Science, de la Dataviz et de l'Activation Marketing Adtech et Martech. 
Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'Etat.

OBJECTIFS DE LA FORMATION ET COMPÉTENCES VISÉES


L’objectif de la formation est de :

  • Sensibiliser aux règles d’usage des données dans les techniques de profilage
  • Appréhender des techniques data science pour pouvoir satisfaire à la notion de transparence, lutter contre le phénomène de boite noire et faciliter les travaux d’audit et de mise en conformité

PUBLIC CONCERNÉ

  • Data Analyst / Scientist / Data Miner
  • Business Analyst, Opérationnel data driven

PRÉREQUIS

  • Aucun

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

  • Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstration pratique, échanges collectifs, exercices pratiques et remise du support de formation.
  • Questionnaire d’évaluation administré à l’issue de la formation.
  • Durée
    1 jour / 7h
    9h - 17h30

  • Date des sessions :
    contactez-nous

  • PRIX
    1 100 €HT
    (1 320 €TTC)

MODULE 1 : DONNÉES PERSONNELLES ET STATISTIQUES 


  • Donnée à caractère personnel, Décision individuelle automatisée, PIA, gestion des droits
  • Finalité, proportionnalité, minimisation et usage de la donnée, techniques d’anonymisation et pseudonymisation
  • Sécurisation de la démarche

 

MODULE 2 : LE MACHINE LEARNING ET LA DATA SCIENCE AU SERVICE DE LA CONFORMITÉ RÉGLEMENTAIRE


  • Analyse exploratoire et profiling sur les données utilisées dans les modèles
  • Techniques de machine learning permettant de mesurer l’importance des variables dans un modèle
  • Technique de machine learning et NLP pour identifier des données personnelles

 

 MODULE 3 : LA NÉCESSITÉ DE TRANSPARENCE - "EXPLAINABLE AI"


  • Environnement réglementaire
  • Les biais des algorithmes : exemples, démonstrations sous Python
  • « Explainable AI » : panorama et démonstration méthode LIME pour l’explication des décisions individuelles

Votre formateur



Damien
Senior Manager Data Science

20 ans d'expérience en traitement, analyse et science des données.
Expert sur les techniques statistiques usuelles ainsi que sur les méthodologies et technologies à la pointe de la Data Science.

Adresse

Lieu de la formation :

55 quai de Grenelle 75015 PARIS

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