Formation : Machine Learning en action avec R


EPSILON, vous propose une formation concrète pour comprendre et mettre en œuvre le Machine Learning à travers R.

Le machine learning comprend des techniques, méthodes et algorithmes permettant d'apprendre à partir des données. Les résultats de l'apprentissage sont des modèles, règles et des pipelines de transformation qui vont être utilisés pour expliquer des phénomènes et ou construire une solution d'intelligence artificielle capable de prendre des décisions automatiques.

Le machine learning progressivement s'automatise et introduit des méthodes de plus en plus complexes et profondes, le deep learning dans ce cadre marque une rupture notamment en élargissant le périmètre de l'apprentissage à la phase de préparation dite feature engineering.

datadockNous sommes fiers d'être centre de formation Datadock, pour diffuser en continu le meilleur de la Data et de la Technologie auprès des professionnels de la Data Science, de la Dataviz et de l'Activation Marketing Adtech et Martech. 
Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'Etat.

OBJECTIFS DE LA FORMATION ET COMPÉTENCES VISÉES


L’objectif de la formation est :

  • Comprendre les principes de l’apprentissage, et les principaux modèles
  • Appliquer les étapes du processus d’apprentissage sur des cas réels sous R : modèles prédictifs, dimension reduction et clustering
  • Connaître les bonnes pratiques et les conditions d’application selon les cas d’usage

PUBLIC CONCERNÉ

  • Data Scientist / Data Miner / Data Analyst
  • Profil Data / BI / Big Data
  • Utilisateur de bases de données sachant coder

PRÉREQUIS

  • Connaissances de base en statistiques et mathématiques
  • Bases en Python ou à l'aise avec d'autres langages type MatLab/R/C

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

  • Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstration pratique, échanges collectifs, exercices pratiques et remise du support de formation.
  • Questionnaire d’évaluation administré à l’issue de la formation.
  • Durée
    3 jours / 21h
    9h - 17h30

  • Dates des sessions :
    contactez-nous

  • PRIX
    1 450 €HT
    (1 740 €TTC)

MODULE 1 : L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE


  • Définitions, vocabulaire, modèle vs algorithme
  • Typologie : classification, regression, clustering, rules, anomaly, recommendation
  • Libraries R, comparaison avec Python
  • Framework caret
  • Techniques de contrôle de l'apprentissage : split, grid-search / Cross Validation, métriques, ...
  • Techniques de pre processing : imputation, normalisation...
  • Apprentissage sous le capot : Fonction de perte, descente de gradient
  • Introduction au deep learning

 

MODULE 2 : APPRENTISSAGE SUPERVISÉ


  • Algorithmes supervisés : régression pénalisée, arbres, randomforest, boosting
  • Applications et démonstrations
  • Travaux pratiques : analyse prédictive

 

MODULE 3 : APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ


  • Analyse factorielle et réduction des dimensions
  • Application sur l'image
  • Techniques de clustering
  • Applications : clustering d'individus, réaffectation avec Knn

Votre formateur



Damien
Senior Manager Data Science

20 ans d'expérience en traitement, analyse et science des données.
Expert sur les techniques statistiques usuelles ainsi que sur les méthodologies et technologies à la pointe de la Data Science.

Adresse

Lieu de la formation :

55 quai de Grenelle 75015 PARIS

Je souhaite être recontacté