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Formation : Panorama des Data Sciences en entreprise

EPSILON, en qualité d'expert Data Science historique, vous propose une revue actualisée des techniques, logiciels ainsi que des pratiques en entreprise.

Dans quel cas est-ce pertinent de faire du deep learning ? En quoi le cloud peut-il m'aider à accélérer ? R ou Python ? Quelles valeurs apportent les solutions propriétaires ?

Autant de questions auxquelles nous vous proposerons d'apporter des éléments de réponse issues de nos retours d'expérience et convictions technologiques. Notre formation prend la forme d'une revue technologique et scientifique des pratiques et des usages à destination des profils data. Elle abordera de manière concrète et illustrée comment se pratique la data science en 2020. Les concepts seront illustrés par des démonstrations d'outils.

datadockNous sommes fiers d'être centre de formation Datadock, pour diffuser en continu le meilleur de la Data et de la Technologie auprès des professionnels de la Data Science, de la Dataviz et de l'Activation Marketing Adtech et Martech. 
Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'Etat.

OBJECTIFS DE LA FORMATION ET COMPÉTENCES VISÉES

L’objectif de la formation est de :

  • Connaître grands principes des techniques, méthodes et algorithmes de data science
  • Savoir positionner et comparer les solutions et outils data selon différents angles (Open source, cloud, codeless ...)
  • Comprendre les conditions d'utilisation des nouvelles techniques (deep learning ...)
  • Comprendre les réalités des pratiques en entreprises : métiers / équipes, organisations, projets

PUBLIC CONCERNÉ

  • Responsable ou chef de projet data, analytics, data science, BI et Big Data
  • Spécialiste data science, datamining, analytics, statistiques, BI, Big Data

PRÉREQUIS

  • Compétence data (pas nécessaire de savoir programmer)
  • Compétence statistiques ou mathématique

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

  • Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstration pratique, échanges collectifs, exercices pratiques et remise du support de formation.
  • Questionnaire d’évaluation administré à l’issue de la formation.

MODULE 1 : LA BOITE À OUTIL DU DATA SCIENTIST

  • Technologies IT et (Big) Data, focus cloud
  • Panorama des outils Data Science : dataiku, python, R, SAS ...
  • Panorama des techniques : Statistiques, Machine Learning
  • Focus Deep Learning et NLP
  • Tendances et Ruptures : IA, cloud, deep learning, explainable IA ...
  • Démonstrations : IA as a service, scrapping, viz, deep learning, Spark ...

 

MODULE 2 : LA DATA SCIENCE EN ENTREPRISE

  • Cas d'usage : efficacité opérationnelle, développement de valeur, expérience client
  • Métiers : data analyst, data scientist, data ingénieur, ML ingénieur
  • Organisations : tranverses, verticales
  • Projets : démarche de bout en bout, industrialisation
  • Rex Epsilon

  • Durée
    2 1/2 journées / 7h
    9h - 12h30

  • Dates des sessions :
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  • PRIX
    1 100€HT
    (1 320€TTC)

Votre formateur


Damien
Senior Manager Data Science

20 ans d'expérience en traitement, analyse et science des données.
Expert sur les techniques statistiques usuelles ainsi que sur les méthodologies et technologies à la pointe de la Data Science.

Adresse

Lieu de la formation :

55 quai de Grenelle 75015 PARIS

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