Data Analyst / Data Scientist /Data Miner &nbsp;Profil Data / BI / BigData &nbsp;Business Analyst / Product Owner/ Opérationnel data driven

PUBLIC CONCERNÉ

Appétence data &nbsp;Aisance avec les outils informatiques

PRÉREQUIS

Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstrations pratiques, échanges collectifs, quiz collectif, exercices pratiques et remise du support de formation. 50 % du temps global de la formation est dédié aux exercices.

MÉTHODES MOBILISÉES

Notre auto-évaluation permet d’apprécier les acquis apportés par l’action de formation.

MÉTHODES ÉVALUATION

<h2>OBJECTIFS &amp; COMPÉTENCES VISÉES</h2>&nbsp;<ul><li>Apprendre les possibilités et les concepts du SQL dans le but de l’appliquer sur des projets data</li><li>Acquérir les connaissances permettant d’extraire des données et de réaliser des requêtes d’analyse suivant différents critères</li><li>Interroger plusieurs tables à la fois et combiner les résultats de plusieurs requêtes</li><li>Calculer des agrégats et des données consolidées</li></ul>

<h2>PROGRAMME de la formation</h2><h3>MODULE 1 : INTRODUCTION AUX BASES DE DONNéES RELATIONNELLES</h3>&nbsp;<ul><li>Définition des bases de données relationnelles</li><li>Faits et dimensions, schéma, vues</li><li>SI data : de la collecte à la restitution</li><li>Datawarehouse, datalake</li><li>SGBD, modèle relationnel</li><li>SQL vs NoSQL</li><li>Les éditeurs de bases de données</li><li>Types de colonnes, index, partitions &nbsp;</li></ul><h3>MODULE 2 : REQUêTES SQL, PRINCIPALES INSTRUCTIONS DU LANGAGE SQL &nbsp;</h3><ul><li>Sélections/filtres sur les données</li><li>Création de tables, modification de tables</li><li>Comptages des doublons</li><li>Création de nouveaux indicateurs</li><li>Filtrer les périmètres de données</li><li>Agrégations, opérateurs</li><li>Tri de données</li><li>Jointures entre plusieurs tables</li><li>Traitement des champs vides</li><li>Sous-requêtes</li><li>Focus sur les types de données &nbsp;</li></ul><h3>MODULE 3 : TRAVAUX PRATIQUES &nbsp;</h3><ul><li>TP Data : mise en pratique des connaissances sur le SQL à travers des exercices à réaliser et par l’analyse de données &nbsp;</li></ul><h3>MODULE 4 : SPECIFICITéS SGBDR &nbsp;</h3><ul><li>Spécificités TERADATA (parallélisme…)</li></ul>

Afin de faciliter l'organisation et la flexibilité des formations, elles sont toutes dispensées à distance.

Nos formations sont en distanciel

Nous délivrons habituellement cette formation au format Inter-entreprise.&nbsp;Si vous souhaitez l’organiser exclusivement pour vos collaborateurs, contactez-nous afin de déterminer le tarif dans ce format.

Formation Intra-Entreprise

En Inter-entreprise, le délai d’accès est de 1 semaine avant le début de la formation.&nbsp;En Intra-entreprise, les dates sont validées en tenant compte du planning respectif des formateurs et des participants, un délai de 20 jours est nécessaire entre la demande et le démarrage effectif de la formation.&nbsp;Délai de réponse : nous fixons un délai maximum de 2 semaines pour répondre à une demande.

Délais d’accès & de réponse

Nous vous invitons, si nécessaire, à nous contacter et nous tâcherons de vous répondre dans les plus brefs délais. Epsilon Masterclass s’engage également à recueillir les réclamations afin d’améliorer en continu la qualité de ses formations.&nbsp;Contactez-nous au 01 73 00 55 12, ou par email : <a href="mailto:masterclass@epsilon-france.com">masterclass@epsilon-france.com</a>Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État.

Contact & Réclamation

<h2>Découvrez comment appliquer des procédures et des analyses SQL.&nbsp;</h2>SQL est le langage universel de la donnée structurée, il est un dénominateur commun et un savoir fondamental dans les métiers data. En tant que standard, il est disponible dans tous les outils permettant d’interagir avec de la donnée. EPSILON vous propose une formation permettant de mettre en pratique le SQL visant à apprendre à analyser vos données pour faciliter l’ensemble des étapes nécessaires à l’extraction de connaissances : accéder non seulement à la collecte des données, mais également les croiser, les transformer, les enrichir et les consolider.

Dédié à l’acculturation data des collaborateurs, il aborde les aspects métiers de la donnée, aide à comprendre les enjeux relatifs à la réglementation et à mettre en application la gouvernance des données et les règles de contrôle.

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CULTURE DATA

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L’analyse de données avec SQL

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