Epsilon
Masterclass

Spark est utilisé quotidiennement par les Data Scientists d’Epsilon. Moteur d’analyse de données massives, libre de droit et soutenu par des acteurs majeurs, accessible par Scala, Python, R, et via des notebooks, il est rendu accessible aux non-développeurs. Sa richesse fonctionnelle lui confère une utilisation tant par les Data Engineers que par les Data Scientists pour des besoins de préparation de données, d’analyse de données interactives et de Machine Learning.

Acteur clé de la datamarketing, Epsilon vous propose une revue actualisée des techniques, logiciels, ainsi que des pratiques Data Science en entreprise. Notre formation prend la forme d’une revue technologique et scientifique des pratiques et des usages à destination des profils data. Elle abordera de manière concrète et illustrée les concepts par des démonstrations d’outils.

Ce cours offre une compréhension complète de l'écosystème MarTech, de ses outils et de la manière de les utiliser efficacement pour réussir dans votre stratégie marketing digital. Vous explorerez les tendances clés, les défis et les applications pratiques tout en apprenant à sélectionner, intégrer et gérer les bons outils pour votre activité. Vous apprendrez également la méthodologie de projet, la gouvernance et le suivi des performances pour prendre des décisions éclairées et améliorer vos efforts marketing en tirant parti des bons outils.

Partenaire certifié formation par Dataiku, EPSILON vous propose d’apprendre à utiliser Dataiku Data Science Studio, outil privilégié et accessible pour faciliter l’ensemble des étapes nécessaires à l’extraction de connaissances : collecte, croisement de données, transformations variées et adaptées au contexte, statistiques descriptives et exploratoires, visualisation, analyse prédictive guidée, exécution de data pipelines, publication ou encore exposition.

Découvrez l'univers puissant de Docker avec notre formation d'initiation. Les data scientists et data engineers travaillent avec de nombreuses bibliothèques et dépendances, souvent spécifiques à chaque projet. Docker permet de créer des conteneurs qui encapsulent ces dépendances, afin de garantir la reproductibilité et la portabilité des environnements de développement et de production.

Spark est utilisé quotidiennement par les Data Scientists d’Epsilon. Moteur d’analyse de données massives, libre de droit et soutenu par des acteurs majeurs, accessible par Scala, Python, R, et via des notebooks, il est rendu accessible aux non-développeurs. Sa richesse fonctionnelle lui confère une utilisation tant par les Data Engineers que par les Data Scientists pour des besoins de préparation de données, d’analyse de données interactives et de Machine Learning.