Epsilon
Masterclass

Découvrez comment utiliser le moteur d’analyse de données massives Spark.

Spark est utilisé quotidiennement par les Data Scientists d’Epsilon. Moteur d’analyse de données massives, libre de droit et soutenu par des acteurs majeurs, accessible par Scala, Python, R, et via des notebooks, il est rendu accessible aux non-développeurs. Sa richesse fonctionnelle lui confère une utilisation tant par les Data Engineers que par les Data Scientists pour des besoins de préparation de données, d’analyse de données interactives et de Machine Learning.

Découvrez le Machine Learning & ses principes via Python.

En tant qu’acteur phare du marché de la data française, Epsilon vous propose une formation pour comprendre et mettre en œuvre le Machine Learning à travers Python. Le Machine Learning comprend des techniques, méthodes et algorithmes permettant d’apprendre à partir de données. Les résultats de cet apprentissage sont composés de modèles, règles et pipelines de transformation qui vont être utilisés pour expliquer des phénomènes et/ou construire une solution d’Intelligence Artificielle capable de prendre des décisions automatiques.

Assimilez les bonnes pratiques avec des librairies Python.

L’ensemble des experts Epsilon a développé des solutions utilisant le traitement automatique du langage. Cette formation vous propose donc une synthèse illustrée et argumentée des bonnes pratiques, dans un ensemble de fonctionnalités accessibles au travers des librairies Python. Ces fonctionnalités permettent d’automatiser, simplifier et accélérer : traduction, analyse de thèmes, sentiments, catégorisation, détection d’entités.

Développez vos connaissances sur Python, ses usages et les bonnes pratiques.

Nos Data Scientists et Engineers vous proposent une formation Python avancée pour partager les bonnes pratiques de nos experts tant dans l’analyse de données que l’industrialisation. En effet, cette solution est un environnement de développement massivement utilisé par la communauté Data Engineers et Data Scientists pour ses fonctionnalités scientifiques, ses API, ses capacités à analyser et représenter les données et ses fonctionnalités d’industrialisation.

Découvrez comment réaliser des prévisions sous Python. Dispensée par les experts EPSILON, une Masterclass pour apprendre à réaliser des prévisions sous Python. Ces techniques permettent de modéliser et de prévoir l’évolution d’indicateurs dans le futur. Elles s’appliquent à toute série de points qu’on peut observer à intervalle régulier (activités, indicateurs économiques, ventes, trafic, demande, etc.).

Optimisez les fonctionnalités d'Adobe Campaign Classic.

EPSILON vous propose une formation pour optimiser et mieux exploiter les fonctionnalités de la plateforme Adobe Campaign Classic pour la gestion de campagne crosscanal. À destination des utilisateurs qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités les plus complexes de la plateforme, notamment les enrichissements, les ciblages avancés, l’automatisation et la personnalisation des communications.

Adopter une approche data-driven est devenu le leitmotiv de nombre de décideurs. Emporter l’adhésion des équipes, cet objectif reste encore un vrai défi pour les entreprises. Quels sont les rôles concernés ? Quelles sont les implications de la Gouvernance des données ? Comment se déclinent les méthodes de travail ? Quels sont les grands principes d’architecture Data ? Quelles sont les adhérences entre la transformation digitale et la Data ? Les équipes doivent aujourd’hui pouvoir s’approprier les concepts de la donnée pour se projeter dans une organisation data-driven.

Maitrisez l’usage de BigQuery.

Cette formation, dispensée par nos experts Epsilon, est destinée à maîtriser et approfondir l’utilisation de BigQuery. Ses fonctionnalités : requêter, réaliser des analyses ad hoc, scripter vos traitements et réaliser des analyses statistiques/prédictives avec des modèles Machine Learning.

Développez vos compétences en Data visualisation avec Qlik Sense.

Qlik Sense est une solution de Data visualisation orientée utilisateur et leader sur le marché. La solution est largement déployée en entreprise, elle fournit de puissantes analyses en libre-service au moyen de tableaux de bord interactifs et personnalisés. Qlik Sense est suffisamment simple pour que tout utilisateur métier l’exploite sans avoir des compétences particulières en analyse de données ou en programmation.

Apprenez à analyser vos données grâce au logiciel Dataiku DSS.

Partenaire certifié formation par Dataiku, EPSILON vous propose d’apprendre à utiliser Dataiku Data Science Studio, outil privilégié et accessible pour faciliter l’ensemble des étapes nécessaires à l’extraction de connaissances : collecte, croisement de données, transformations variées et adaptées au contexte, statistiques descriptives et exploratoires, visualisation, analyse prédictive guidée, exécution de data pipelines, publication ou encore exposition.

Découvrez les possibilités du cloud pour vos projets data.

En quoi le cloud peut-il aider à accélérer mes projets Data ? Quels fournisseurs et quels services utiliser ? Quels usages ?

Autant de questions auxquelles nous vous proposerons d’apporter des éléments de réponse issues de nos retours d’expérience et convictions d’experts historiques en outils analytics et Big Data. Notre formation prend la forme d’une revue des pratiques et des usages cloud à destination des profils data. Elle abordera de manière concrète et illustrée comment mettre à profit les outils cloud pour ces projets data.

Optimisez les fonctionnalités d'Adobe Campaign Classic.

EPSILON vous propose une formation pour optimiser et mieux exploiter les fonctionnalités de la plateforme Adobe Campaign Classic pour la gestion de campagne crosscanal. À destination des utilisateurs qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités les plus complexes de la plateforme, notamment les enrichissements, les ciblages avancés, l’automatisation et la personnalisation des communications.

La Data est devenue omniprésente dans les entreprises.

Adopter une approche data-driven est devenu le leitmotiv de nombre de décideurs. Emporter l’adhésion des équipes, cet objectif reste encore un vrai défi pour les entreprises. Quels sont les rôles concernés ? Quelles sont les implications de la Gouvernance des données ? Comment se déclinent les méthodes de travail ? Quels sont les grands principes d’architecture Data ? Quelles sont les adhérences entre la transformation digitale et la Data ? Les équipes doivent aujourd’hui pouvoir s’approprier les concepts de la donnée pour se projeter dans une organisation data-driven.