Epsilon
Masterclass

Découvrez l'univers puissant de Docker avec notre formation d'initiation. Les data scientists et data engineers travaillent avec de nombreuses bibliothèques et dépendances, souvent spécifiques à chaque projet. Docker permet de créer des conteneurs qui encapsulent ces dépendances, afin de garantir la reproductibilité et la portabilité des environnements de développement et de production.

Spark est utilisé quotidiennement par les Data Scientists d’Epsilon. Moteur d’analyse de données massives, libre de droit et soutenu par des acteurs majeurs, accessible par Scala, Python, R, et via des notebooks, il est rendu accessible aux non-développeurs. Sa richesse fonctionnelle lui confère une utilisation tant par les Data Engineers que par les Data Scientists pour des besoins de préparation de données, d’analyse de données interactives et de Machine Learning.

Découvrez les fondamentaux du CRM

Nos experts Epsilon vous proposent une formation sur les fondamentaux du CRM adaptée aux profils Marketing, Communication et Media. 
Le CRM redevient incontournable aujourd’hui dans un monde révolutionné par l’IA, la fin des cookies tiers et les nouvelles attentes des consommateurs.
Maîtriser les enjeux du CRM devient indispensable pour de nombreux managers (…).

Améliorer vos prompts

L’IA générative est désormais omniprésente et son incorporation dans les pratiques opérationnelles en entreprise est en forte progression. L’usage le plus fréquent est bien entendu l’utilisation de prompts text to text dans le but de rechercher, itérer ou générer des rendus. Notre formation concrète consiste à mener un atelier collaboratif dans le but d’apprendre à mieux structurer ces prompts de génération de textes et de conversations afin d’obtenir des résultats plus pertinents, plus aboutis, plus créatifs ou encore plus déterministes … Nous nous baserons sur différents cas opérationnels concrets.

Ce cours offre une compréhension complète de l'écosystème MarTech, de ses outils et de la manière de les utiliser efficacement pour réussir dans votre stratégie marketing digital. Vous explorerez les tendances clés, les défis et les applications pratiques tout en apprenant à sélectionner, intégrer et gérer les bons outils pour votre activité. Vous apprendrez également la méthodologie de projet, la gouvernance et le suivi des performances pour prendre des décisions éclairées et améliorer vos efforts marketing en tirant parti des bons outils.

Découvrez le Machine Learning & ses principes via Python.

En tant qu’acteur phare du marché de la data française, Epsilon vous propose une formation pour comprendre et mettre en œuvre le Machine Learning à travers Python. Le Machine Learning comprend des techniques, méthodes et algorithmes permettant d’apprendre à partir de données. Les résultats de cet apprentissage sont composés de modèles, règles et pipelines de transformation qui vont être utilisés pour expliquer des phénomènes et/ou construire une solution d’Intelligence Artificielle capable de prendre des décisions automatiques.

Maitrisez l’usage de BigQuery.

Cette formation, dispensée par nos experts Epsilon, est destinée à maîtriser et approfondir l’utilisation de BigQuery. Ses fonctionnalités : requêter, réaliser des analyses ad hoc, scripter vos traitements et réaliser des analyses statistiques/prédictives avec des modèles Machine Learning.

Découvrez les fondamentaux du CRM

Nos experts Epsilon vous proposent une formation sur les fondamentaux du CRM adaptée aux profils Marketing, Communication et Media. 
Le CRM redevient incontournable aujourd’hui dans un monde révolutionné par l’IA, la fin des cookies tiers et les nouvelles attentes des consommateurs.
Maîtriser les enjeux du CRM devient indispensable pour de nombreux managers (…).

Assimilez les bonnes pratiques avec des librairies Python.

L’ensemble des experts Epsilon a développé des solutions utilisant le traitement automatique du langage. Cette formation vous propose donc une synthèse illustrée et argumentée des bonnes pratiques, dans un ensemble de fonctionnalités accessibles au travers des librairies Python. Ces fonctionnalités permettent d’automatiser, simplifier et accélérer : traduction, analyse de thèmes, sentiments, catégorisation, détection d’entités.

Découvrez Docker et la Gestion des Environnements de Développement

Découvrez l'univers puissant de Docker avec notre formation d'initiation. Les data scientists et data engineers travaillent avec de nombreuses bibliothèques et dépendances, souvent spécifiques à chaque projet. Docker permet de créer des conteneurs qui encapsulent ces dépendances, afin de garantir la reproductibilité et la portabilité des environnements de développement et de production.
On crée des conteneurs Docker pour chaque projet, avec toutes les dépendances nécessaires, pour partager facilement ces conteneurs avec d'autres membres de l'équipe.
Docker permet de résoudre des problèmes de compatibilité et de reproductibilité des environnements, ce qui facilite le travail en équipe et le déploiement de modèles en production.