MODULE 3 : MACHINE LEARNING AVEC BQML (optionnel)
Analyse de données géographiques
Rappels sur l’apprentissage : train / test split, metrics, loss, learning rate
La syntaxe BQ ML : créer un modèle, évaluer, pre processing intégré à l’estimation avec Transform, transformations spécifiques (one hot, interactions, imputations), prédire
Principaux algorithmes supervisés et non supervisés et ceux implémentés dans BQ ML
TP et démonstrations : régression pénalisée pour prédire une quantité, scoring, segmentation avec kmeans
Module optionnel, cette formation peut-être réduite à 2 jours.
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