Analyser vos données textuelles avec le NLP

Assimilez les bonnes pratiques avec des librairies Python.

L’ensemble des experts Epsilon a développé des solutions utilisant le traitement automatique du langage. Cette formation vous propose donc une synthèse illustrée et argumentée des bonnes pratiques, dans un ensemble de fonctionnalités accessibles au travers des librairies Python. Ces fonctionnalités permettent d’automatiser, simplifier et accélérer : traduction, analyse de thèmes, sentiments, catégorisation, détection d’entités.

Niveau : Confirmé

De 4 à 8 participants maximum

Prix individuel

1890 € HT / 2268 € TTC

Date

15 septembre 2023

Accessibilité

Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez nous contacter au préalable afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l’action de formation.

TAUX DE SATISFACTION

100% de clients satisfaits

Durée de la formation

2 jours / 14h
9h - 17h30

PUBLIC CONCERNÉ

Data Scientist / Data Miner / Data Analyst

Profil Data / BI / BigData

PRÉREQUIS

Connaissances de base en statistiques et mathématiques

Bonnes aptitudes à la programmation

Connaissance de base en Python ou R

MÉTHODES MOBILISÉES

Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstrations pratiques, échanges collectifs, quiz collectif, exercices pratiques et remise du support de formation. 50 % du temps global de la formation est dédié aux exercices.

MÉTHODES ÉVALUATION

Notre auto-évaluation permet d’apprécier les acquis apportés par l’action de formation.

OBJECTIFS & COMPÉTENCES VISÉES

Connaître les concepts, les nombreuses applications, les librairies Python adéquates
Savoir appliquer sur des documents des traitements de transformation d’analyse lexicale et syntaxique
Mettre en oeuvre sur différents cas comme l’analyse de sentiments ou la découverte de topics.

PROGRAMME de la formation

MODULE 1 : FONDAMENTAUX

Définitions, applications : entités, intentions, sentiment, chatbot, traduction
Typologie des données : emails, conversations, documents
Différentes écoles : linguistique, statistique, neuronale
Typologies des outils : framework, logiciels, services sur étagère
Python : re, nltk, spacy, sklearn, keras

MODULE 2 : APPROCHE STATISTIQUE MACHINE LEARNING

Importance de l’annotation
Normalisation, analyse lexicale, syntaxique
Statistiques : tf.idf, matrice Term x Document, co-occurrence
Classificateur de machine learning
TP classification supervisée analyse de sentiments
TP non supervisé topic modeling

MODULE 3 : APPROCHE DEEP LEARNING

Boîte à outil apprentissage : train/test, metrics, epoch, loss,
Architecture deep : embeddings, réseaux récurrents, dense
Embeddings : préentrainés vs. ré-entraînés Glove, W2V
TP classification supervisée avec embeddings et LSTM

Nos formations sont en distanciel

Afin de faciliter l'organisation et la flexibilité des formations, elles sont toutes dispensées à distance.

Formation Intra-Entreprise

Nous délivrons habituellement cette formation au format Inter-entreprise.

Si vous souhaitez l’organiser exclusivement pour vos collaborateurs, contactez-nous afin de déterminer le tarif dans ce format.

Délais d’accès & de réponse

En Inter-entreprise, le délai d’accès est de 1 semaine avant le début de la formation.

En Intra-entreprise, les dates sont validées en tenant compte du planning respectif des formateurs et des participants, un délai de 20 jours est nécessaire entre la demande et le démarrage effectif de la formation.

Délai de réponse : nous fixons un délai maximum de 2 semaines pour répondre à une demande.

Contact & Réclamation

Nous vous invitons, si nécessaire, à nous contacter et nous tâcherons de vous répondre dans les plus brefs délais.
Epsilon Masterclass s’engage également à recueillir les réclamations afin d’améliorer en continu la qualité de ses formations.

Contactez-nous au 01 72 32 40 00, ou par email : masterclass@epsilon-france.com

Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État.