Les techniques de séries temporelles

Découvrez comment réaliser des prévisions sous Python.

Dispensée par les experts EPSILON, une Masterclass pour apprendre à réaliser des prévisions sous Python. Ces techniques permettent de modéliser et de prévoir l’évolution d’indicateurs dans le futur. Elles s’appliquent à toute série de points qu’on peut observer à intervalle régulier (activités, indicateurs économiques, ventes, trafic, demande, etc.). Pour permettre à différents métiers tels que la logistique ou le commerce d’optimiser et de dimensionner leurs ressources.

Niveau : Confirmé

De 4 à 8 participants maximum

Prix individuel

1890 € HT / 2268 € TTC

Date

6 juin 2023
7 juin 2023

Accessibilité

Si un bénéficiaire a des contraintes particulières liées à une situation de handicap, veuillez nous contacter au préalable afin que nous puissions, dans la mesure du possible, adapter l’action de formation.

TAUX DE SATISFACTION

Nouvelle formation, non évaluée en 2022

Durée de la formation

2 jours / 14h
9h - 17h30

PUBLIC CONCERNÉ

Data Scientist / Data Miner / Data Analyst

Business Analyst / Opérationnel data-driven

PRÉREQUIS

Disposer d’un niveau de connaissance minimale en Python

Avoir des connaissances statistiques théoriques (tests, régression linéaire…)

MÉTHODES MOBILISÉES

Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstrations pratiques, auto-évaluation, quiz collectif, exercices pratiques et remise du support de formation. 50 % du temps global de la formation est dédié aux exercices.

MÉTHODES ÉVALUATION

Notre auto-évaluation permet d’apprécier les acquis apportés par l’action de formation.

OBJECTIFS & COMPÉTENCES VISÉES

Apprendre comment étudier et modéliser les séries en Python
Apprendre les fondamentaux statistiques et l’étude des séries temporelles
Savoir établir des modèles standards et avancés pour effectuer des prévisions

PROGRAMME de la formation

MODULE 1 : QU’EST-CE QU’UNE SÉRIE TEMPORELLE ? CAS D’USAGE DE PRÉVISION (30 min)

MODULE 2 : FONCTIONNEMENT DE SÉRIES TEMPORELLES (2h)

Quels logiciels, librairies ? (focus Python)
Interpolation des données manquantes
Changement de fréquences

MODULE 3 : ÉTUDE DES SÉRIES TEMPORELLES (0.5 JOUR)

Etude de la stationnarité, tests
Décomposition tendance, saisonnalité, modèle additif vs
multiplicatif
Analyse de périodicité, analyse spectrale et transformée de Fourier, autocorrélation et autocovariance
Corrections des variations saisonnières
Modèles autorégressifs (AR), à moyenne mobile (MA), SARIMA
Prévision automatique : lissage exponentiel, Holt-Winters, Prophet
Métriques : RMSE, MAE / MAPE, BIC / AIC …

MODULE 4 : TRAVAUX PRATIQUES (0.5 JOUR)

TP Data : mise en pratique des connaissances sur la data préparation, les modèles SARIMA et l’évaluation des performances

MODULE 5 : INTRODUCTION AUX TECHNIQUES AVANCÉES (2h)

Intégration de variables explicatives : auto reg, ARCH, SARIMAX, Modèle multivarié VAR, GAM additif généralisé
Détection de changements
Deep learning adapté à la prévision (lstm)

MODULE 6 : TRAVAUX PRATIQUES P2 (2h)

TP Data : modèles SARIMAX, prévisions automatiques et comparaison de modèles

Nos formations sont en distanciel

Afin de faciliter l'organisation et la flexibilité des formations, elles sont toutes dispensées à distance.

Formation Intra-Entreprise

Nous délivrons habituellement cette formation au format Inter-entreprise.

Si vous souhaitez l’organiser exclusivement pour vos collaborateurs, contactez-nous afin de déterminer le tarif dans ce format.

Délais d’accès & de réponse

En Inter-entreprise, le délai d’accès est de 1 semaine avant le début de la formation.

En Intra-entreprise, les dates sont validées en tenant compte du planning respectif des formateurs et des participants, un délai de 20 jours est nécessaire entre la demande et le démarrage effectif de la formation.

Délai de réponse : nous fixons un délai maximum de 2 semaines pour répondre à une demande.

Contact & Réclamation

Nous vous invitons, si nécessaire, à nous contacter et nous tâcherons de vous répondre dans les plus brefs délais.
Epsilon Masterclass s’engage également à recueillir les réclamations afin d’améliorer en continu la qualité de ses formations.

Contactez-nous au 01 72 32 40 00, ou par email : masterclass@epsilon-france.com

Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l’État.