Conjuguer data, IA, marketing et tech pour des interactions entre marques et clients toujours plus justes et pertinentes

Epsilon France

Epsilon France : votre agence data marketing | Every Interaction Counts

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Campus 145

Nos locaux à Paris

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Campus 5.9

Nos locaux à Wasquehal

Damien Garrouste

&nbsp;Le principe est ainsi de collecter un maximum de données, de définir un cadre et un périmètre sur ces données, de labelliser une variable d’intérêt et enfin, par apprentissage, de matérialiser dans ce modèle les liens et les relations entre les données. L’application de ce modèle à de nouvelles données permettra alors de façon automatisée de prédire, prévoir, alerter, recommander, expliquer, déclencher…<h4 style="margin-left:0px;">Comment fonctionne le Deep Learning ?&nbsp;</h4>Le Deep Learning ou « apprentissage profond » correspond naturellement à cette description, car le Deep Learning… c’est du Machine Learning ! Un modèle de Deep Learning peut se voir comme un assemblage de différentes couches de traitement que les données vont traverser. Le praticien doit choisir ou créer la bonne topologie de réseau adapté à son cas d’usage.Par exemple, dans le cas de la classification d’images, plusieurs étapes de traitement des données vont être appliquées successivement à la donnée d’entrée qui est l’image pixélisée :<ul><li style="text-align:justify;">des couches dites « convolutionnelles » identifient des transformations pertinentes sur les pixels,</li><li style="text-align:justify;">des couches de « pooling » agrègent et condensent ces transformations,</li><li style="text-align:justify;">des couches de « dropout » préviennent le surapprentissage, c’est-à-dire la tendance du modèle à être trop proche des données présentées lors de l’apprentissage.&nbsp;</li></ul>À la fin du réseau, plusieurs couches dites « fully connected » permettent de prédire à quelle catégorie appartient l’image.Tous les paramètres de ces couches sont entraînés de manière itérative, avec pour objectif de minimiser les erreurs de prédiction, c’est cela le principe de l’apprentissage.<img class="image_resized" style="width:50%;" src="https://s.epsilon-france.com/strapi-uploads/assets/schema_1_0_a66b8b69a3.jpg" alt="schema – 1_0.jpg" srcset="https://s.epsilon-france.com/strapi-uploads/assets/thumbnail_schema_1_0_a66b8b69a3.jpg 245w,https://s.epsilon-france.com/strapi-uploads/assets/small_schema_1_0_a66b8b69a3.jpg 500w,https://s.epsilon-france.com/strapi-uploads/assets/medium_schema_1_0_a66b8b69a3.jpg 750w," sizes="100vw">Illustration : apprentissage profond vs classique pour la classification d’images

<h4 style="margin-left:0px;">Quelles sont les différences entre Deep Learning et Machine Learning ?</h4><ul><li style="text-align:justify;">Davantage de flexibilité : les architectures profondes (« deep ») sont très flexibles et permettent de modéliser des données qui peuvent être très différentes alors qu’un modèle traditionnel de Machine Learning sera plus restreint dans son domaine d’application.</li><li style="text-align:justify;">Plus d’automatisation : en Deep Learning, le processus d’apprentissage englobe le pipeline complet, de l’extraction de variables explicatives jusqu’au modèle prédictif. Par exemple, dans le réseau de classification évoqué plus haut, les couches amont sont très spécialisées et peuvent reconnaître des motifs précis comme des traits ou des contours (extraction de features) et les couches en aval effectuent la classification proprement dite. À l’inverse, dans un pipeline de Machine Learning classique, ces deux opérations sont séparées et la partie extraction est bien souvent le fruit d’une inférence manuelle par un analyste sur la base d’intuitions et de savoir-faire.</li><li style="text-align:justify;">Une complexité supérieure : le nombre de paramètres estimés dans un réseau de neurones profond se compte facilement en dizaines de millions.</li><li style="text-align:justify;">Une certaine opacité : cette complexité et cet assemblage profond confèrent au Deep Learning un caractère « boîte noire » bien plus important que pour les méthodes traditionnelles (celles basées sur les arbres de décision par exemple). D’ailleurs, un axe majeur de développement actuel de la science des données est d’expliquer l’IA afin de prévenir ses biais, donner un meilleur contrôle et faciliter l’adoption par les équipes métier.</li><li style="text-align:justify;">Enfin, c'est une différence majeure, la possibilité de pratique du "transfer learning" : il est possible d’utiliser un modèle de Deep Learning déjà entrainé sur des données génériques – par exemple sur l’ensemble du corpus de Wikipédia pour des données textuelles ou une sélection de quelques millions d’images – pour l’utiliser sur de nouvelles données, avec un faible temps de calcul et donc à moindre coût (on parle alors de « fine-tuning » : les paramètres ne sont pas à réentraîner de zéro, seulement à ajuster).</li></ul><h4 style="margin-left:0px;">Quand utiliser le Deep Learning ?</h4>De manière générale, le Deep Learning répond mieux à des problématiques opérationnelles où le modèle est en production pour être appliqué à de nouveaux flux de données. Les modèles de Deep Learning se prêtent en effet bien à l’auto-apprentissage, par exemple pour améliorer de façon continue l’utilisation d’un service numérique.Pour apprendre, un modèle peut avoir besoin de dizaines de milliers de cas labellisés : le Deep Learning est donc pertinent lorsque l’on dispose d’un volume important de données étiquetées. Toutefois, dans certains cas assez précis et dans lesquels les données sont assez homogènes (comme des textes ou images), quelques Illustrations : apprentissage profond vs classique pour la classification d’images milliers de cas suffisent à trouver un modèle donnant de bons classements.Il est aussi particulièrement adapté aux données non structurées (images, vidéo, sons, signaux, textes) desquelles il est plus difficile d’extraire manuellement des variables discriminantes. Sur des analyses d’images de véhicules par exemple, le modèle est capable de comprendre SEUL ce qui permet de distinguer un camion d’un utilitaire ou d’une voiture&nbsp;: le nombre de roues, la hauteur, la longueur, la largeur, le nombre de vitres, etc.Cette propriété peut également se retourner contre le praticien car le Deep Learning peut fortement refléter dans les décisions du modèle les biais présents dans les données : si toutes les images de camions sont prises dans un parking, ce sera cet environnement qui contribuera à la décision de classer une image en camion plutôt que les caractéristiques du camion lui-même qui seront ignorées par le processus d’extraction.À l’inverse, utiliser le Deep Learning à partir de données déjà structurées est souvent non pertinent car on ne pourra tirer beaucoup du processus d’extraction des variables. En outre, l’aspect « boîte noire » du Deep Learning sera un frein à la compréhension des facteurs contributeurs au modèle et le rendra mal adapté à des cas d’usages dont la vocation est justement d’apporter des explications et des éclairages.En résumé, le Deep Learning est un réel levier pour créer des modèles performants, sur des données volumineuses et complexes (non structurées), mais il doit être utilisé à bon escient, pour ne pas ajouter de la complexité et de l’opacité sur des problématiques où d’autres méthodologies répondront de manière plus efficace.<h4 style="margin-left:0px;">Comment se mettre au Deep Learning ?</h4>Les développeurs peuvent s’appuyer sur les nombreux tutoriels et MOOC (« Massive open online course ») à disposition. Au niveau langage informatique, Python offre un cadre complet pour apprendre et mettre en œuvre le Deep Learning grâce à ses fonctionnalités de traitement d’images, du signal et du texte, ainsi que ses librairies spécialisées, telles que « keras, tensorflow, pytorch ou spacy ». Demain, les usages du Deep Learning vont continuer à s’étendre dans de nombreuses activités : santé, médecine, défense, sécurité, industrie, …cet essor s’accompagnera d’une exigence de transparence, transparence demandée pour s’assurer de l’absence de biais dans les décisions prises par les algorithmes. Aujourd’hui, l’actualité nous rattrape … et le Deep Learning peut contribuer à la réponse de l’industrie numérique face à la pandémie. Citons l’essor de la téléconsultation et de l’hospitalisation à domicile, les applications utilisées par le patient pourraient contenir une aide au diagnostic basée sur l’enregistrement de ses propres données. Une étude en cours, menée par l’université de Cambridge vise notamment à construire une aide au diagnostic basée sur un apprentissage automatique d’échantillons d’enregistrement de toux.

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Le Deep Learning est un sujet d’intérêt majeur pour les ingénieurs et les data scientists… mais pas seulement : pour les décideurs, c’est un moyen de créer une solution d’intelligence artificielle promesse de valeur. Mais qu’est-ce que le Deep Learning ? Quel est son rôle exact dans l’IA ? Quelles sont les différences entre Deep Learning et Machine Learning ? Pour quels cas d’usage l’utiliser ?<h4 style="margin-left:0px;">Intelligence Artificielle et Machine Learning se nourrissent des données</h4>Reconnaissance de formes, classification d’images, détection de mouvements spécifiques, conduite assistée, reconnaissance de visage, comptages (usagers …), analyse de sentiments, classement de documents, détection de spam, détection d’anomalie, détection de fraude, reconnaissance de voix, traduction automatique, recommandation de contenus, analyse de similarité (documents, sons … ), reconnaissance d’entités, aide au diagnostic… Les usages de l’IA sont nombreux, et cette liste est loin d’être exhaustive !Pour bâtir de telles solutions, des règles sont en partie ou en totalité apprises et inférées à partir des données d’expériences passées : c’est le rôle du Machine Learning. Ces règles sont synthétisées dans un livrable, un «&nbsp;modèle&nbsp;» entraîné, adapté au contexte de données et à une problématique. Celui-ci est entraîné en se basant sur les connaissances présentes dans les données.

Quand et pourquoi avoir recours au Deep Learning ?

Epsilon France organise et participe à des rendez-vous métiers et techniques tout au long de l'année autour du marketing, de la data, de l'IA et de la tech.Ces moments privilégiés d'échange entre professionnels sont l'occasion de partage d'expérience, de découverte de best practices, de mise en avant de solutions technologiques et de networking.

Un rendez-vous organisé 2 fois par an par Epsilon France pour nourrir vos réflexions stratégiques, accompagner vos projets de transformation data-driven et rester à la pointe d'un domaine en constante évolution.

Découvrez le replay de l'édition du 15 Février 2024

Cultivez votre inspiration datamarketing

Epsilon Day

Découvrez nos temps forts de l'édition 2023 ainsi qu'un tour Data, Marketing &amp; IA des startups que nous avons rencontré au cours de cette édition

Découvrez notre Best Of de Vivatech 2023

Viva Technology

La CDP, pilier de votre stratégie d'engagement marketing ?Découvrez la vision d'EPSILON France à travers la conférence plénière de Sylvain Bellier à l'occasion de cet événement organisé par le Hub Institute.&nbsp;

HubDay Data & AI 2022

Une matinée de partage autour de la thématique “Comment faire de votre projet de modernisation IT un accélérateur de l'usage de la Data et de l'IA ?”

Bootcamp Series with Microsoft 2023

Découvrez le <a href="https://business.adobe.com/fr/events/experience-makers-paris-2023-on-demand.html?s_iid=7015Y000004ByHkQAK&amp;s_osc=7015Y000003pFUTQA2&amp;promoid=D4P81T6Q&amp;mv=other#agenda:~:text=Leroy%20Merlin%20%26%20Epsilon%20%2D%20Comment%20Leroy%20Merlin%20offre%20une%20v%C3%A9ritable%20exp%C3%A9rience%20client%20omnicanale%20et%20personnalis%C3%A9e%20%3F" target="_blank" rel="noopener noreferrer">replay</a> de notre intervention sur le projet de transformation mis en place par Leroy Merlin pour offrir une véritable expérience client omnicanale &amp; personnalisée.

Adobe Experience Makers 2023

Un moment de partage et d'échange autour des nouveautés de la V8 d'Adobe Campaign, des premières mises en place ainsi que différents cas d'usage et possibilités d'Adobe Experience Platform et de sa Customer Data Platform.

Bootcamp Series with Adobe 2023

Events

Découvrez nos expertises métiers !

Our work

News & insights

Insights

Epsilon France sera présent à Viva Technology, du 11 au 14 juin 2025, sur le stand Publicis France, Hall 1 Stand J17 à Paris Expo Porte de Versailles.

Epsilon France à Viva Technology du 11 au 14 juin 

Le 29 avril, au Campus Publicis à Lille a eu lieu l'événement avec Epsilon France & Cohort pour découvrir comment transformer vos programmes de fidélité en véritables programmes d'engagement grâce aux innovations en datamarketing.

Evénement Epsilon France x Cohort le 29 avril 

Le 9 avril dernier, au Palais des Congrès de Paris, Amazon Web Services France organisait la première étape de sa tournée mondiale des AWS Summits. Elle a rassemblé des milliers de professionnels désireux de découvrir les dernières innovations en matière de cloud computing, avec un accent particulier sur l’innovation & sur l'IA générative.

Back from AWS Summit Paris 2025 

Après avoir participé au Hackathon EMEA Google Cloud, Epsilon France a été récompensé pour sa solution Campaign Companion, une solution d’IA agentique innovante reposant sur les technologies Google Cloud. 

Campaign Companion récompensée au Hackathon EMEA Google Cloud

Dans un monde qui évolue de plus en plus vite, l’Intelligence Artificielle transforme notre quotidien et le fonctionnement des entreprises. Cette technologie promet des avancées majeures mais pose aussi des défis considérables.

Comment mettre en œuvre une gouvernance IA efficace ? 

Le 3 mars 2025, le Google Cloud Day For Partners s'est tenu à Paris, un rendez-vous incontournable pour découvrir les grandes avancées technologiques et orientations stratégiques de Google pour l'année.

Back from Google Cloud Day For Partners 2025

Inscrivez-vous au Bootcamp Series With Salesforce qui aura lieu le 25 mars à la Terrase Publicis,133 avenue des champs-elysées. Cet événement avec le témoignage de speedy s'axera sur la thématique suivante : "Salesforce Customer 360 : Comment construire un écosystème datamarketing performant ?"

Bootcamp Series with Salesforce le 25 mars 

À l'ère du numérique, les entreprises, notamment de taille moyenne ou intermédiaire, disposent d'une opportunité sans précédent pour transformer leur approche data grâce aux plateformes cloud. Découvrez quelques conseils sur l’architecture de la plateforme et les services cloud à choisir. 

4 CONSEILS POUR BIEN CHOISIR SA PLATEFORME  DATA ET LES SERVICES CLOUD ASSOCIÉS

RDV le 4 mars prochain à la JAO , sur nos stands Epsilon (Gambetta & 5.9)  pour découvrir nos métiers et expertises. Venez assister à notre conférence : Quand la Data Sert l'Audace et la Créativité ! 

Epsilon France participe à la JAO le mardi 04 mars 2025

Après le succès de notre première édition en 2024, les tendances datamarketing sont de retour. 
 Découvrez ces 10 nouvelles tendances axées sur un engagement client authentique et personnalisé, en réponse à l'influence des Millennials, Générations Z, Alpha et Silver. Téléchargez notre guide des tendances 2025 pour en savoir plus.

Les 10 tendances datamarketing à suivre en 2025

Dans un monde saturé de données, les entreprises sont submergées par des dashboards et des reportings complexes. L'outil Tableau se distingue en transformant cette multitude d'informations en insights exploitables. Il offre une flexibilité d'utilisation et une intégration d'IA, facilitant ainsi une prise de décision rapide et efficace.

De l'accumulation de données et de dashboards à la décision éclairée : le pouvoir de Tableau

Le groupe Fnac Darty a confié à Publicis France la mission de réinventer son modèle de production et d'activation des opérations commerciales. Le projet vise à améliorer l'efficacité et la rapidité des processus grâce à l'IA et à la data, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur leurs expertises stratégiques.

Le groupe Fnac Darty confie à Epsilon France et Prodigious la réinvention de son modèle de production et d’activation des opérations commerciales 

Epsilon France, entité datamarketing de Publicis Groupe, annonce l'acquisition de Wibilong, plateforme SaaS créant des communautés clients pour des marques. Cette intégration renforce les opportunités d'interactions entre clients et marques, enrichissant la proposition de valeur d'Epsilon. Une avancée stratégique pour l'interaction marketing.

Epsilon France annonce l'acquisition de la plateforme de création de communautés clients Wibilong

Explorez l'AWS GenAI Day, une plongée dans l'avenir de l'IA générative. Découvrez les innovations majeures, les tendances clés et l'impact économique prometteur de l'IA générative et de comment l'exploiter au mieux grâce aux technologies développées par AWS.

Back from AWS GenAI Day : une révolution menée par l'IA générative

Découvrez comment Amazon, Google et Microsoft transforment l'IA pour qu’elle soit plus frugale et respectueuse de l'environnement. Ces géants technologiques réinventent les opérations avec des pratiques écoénergétiques, des modèles IA optimisés et des infrastructures durables. Plongez dans leurs engagements pour un avenir technologique responsable.

Vers une IA frugale et durable : les engagements d’Amazon Web Services, Google et Microsoft pour réduire leur empreinte environnementale

Epsilon France et Renault décrochent le Prix Or aux Trophées Marketing BtoC grâce à une stratégie CRM sur-mesure pour la Renault 5 E-Tech 100% électrique. Découvrez les détails d’une campagne innovante, omnicanale et orientée data, qui a doublé les résultats des lancements précédents.

Renault Group x Epsilon France  : un Prix en Or pour une stratégie CRM innovante et sur-mesure autour de la Renault 5 E-Tech

Plongez au cœur du Databricks Data & AI World Tour à Paris où nos experts ont highlighté les grandes tendances de l'IA. Apprenez comment Databricks vise à surmonter les défis des projets IA, notamment en intégrant une dataplatform cross-services.

Back from Databricks Data & AI World Tour Paris 2024

Epsilon France dévoile Know Your Data, une IA conversationnelle qui simplifie l'accès et la compréhension des données. Adapté à tous les profils d'entreprise, cet outil révolutionne la gouvernance des données en permettant une interaction en langage naturel. Gagnez en autonomie et efficacité dès aujourd'hui.

Epsilon France lance « Know Your Data »

Les programmes de fidélité évoluent pour répondre aux attentes des clients. Découvrez 4 leviers clés : émotion, communautés engagées, responsabilité sociétale et optimisation méthodique. Ces dimensions permettent de renforcer l’engagement client, fidéliser et répondre aux nouveaux enjeux des consommateurs.

Programme de fidélité : les nouvelles dimensions a maîtriser pour décupler l’engagement client

Petit Bateau s'associe à Epsilon France pour propulser sa transformation digitale ! L'objectif ? Moderniser son écosystème data en migrant vers Google Cloud.
Découvrez comment Epsilon France accompagne Petit Bateau dans ce tournant stratégique.

Petit Bateau s’appuie sur Epsilon France pour moderniser son écosystème data

La génération Z redéfinit le luxe, entre authenticité et imitation, et transforme les codes du secteur. Participez à notre événement exclusif pour explorer ces nouvelles dynamiques et découvrir en avant-première le livre d'Éric Briones sur ce phénomène. 

EPSILON FRANCE X DARK PLANNER : Évènement GenZ et & Luxe

Découvrez comment choisir, construire et exploiter une segmentation client pour optimiser votre stratégie marketing. Cette approche est essentielle dans un contexte d'hyper-concurrence où la personnalisation et l'expérience client sont des enjeux majeurs. Epsilon vous guide pour une utilisation efficace des segments dans vos customer journeys.

Epsilon France x Union des Marques - Session de formation Segmentation client  le 13 novembre

Cette semaine, nous célébrons nos collaboratrices certifiées Tableau à Lille et Paris ! Félicitations à Kremena Chankova, Edwige Debove, Irene Duprez, Nadege Grillot et Ysaline Mbappou-Dibotty pour leurs certifications en Tableau Desktop Specialist et Tableau Data Analyst qui renforcent notre partenariat avec Salesforce.

Nouvelles certifications Tableau Desktop Specialist et Tableau Data Analyst chez Epsilon France

Découvrez comment le secteur de la data et de l'IA doit adopter la sobriété numérique pour réduire son impact environnemental. L'article explore des stratégies concrètes d'éco-conception et de sobriété énergétique, tout en soulignant l'importance de la nouvelle directive européenne sur la durabilité, la CSRD.

Prioriser la sobriété numérique dans l'utilisation des données et de l'IA

Flying Blue, le programme de fidélité du groupe Air France-KLM a retenu Starlings by Publicis pour la gestion de sa communication. Cette structure dédiée réunit les talents et les compétences des 3 agences : Epsilon France pour la Data et le CRM, Marcel pour la Création et Performics pour le Media.

Flying Blue confie à Starlings by Publicis la gestion de sa communication

L'intelligence artificielle révolutionne l'analyse des comportements consommateurs en dévoilant des insights profonds et des émotions non exprimées. Grâce à l'analyse massive de données et au traitement du langage naturel, l'IA surpasse les méthodes traditionnelles pour mieux comprendre les motivations cachées des consommateurs.

Comment l'IA révolutionne l'analyse des comportements consommateurs ?

La saga des cookies tiers continue, mais les marques peuvent en tirer parti pour évoluer sans en dépendre. Découvrez notre étude exclusive "50 décideurs face à la saga des cookies tiers" et préparez-vous à renforcer votre stratégie grâce aux données first party.

Et si la saga des Cookies Tiers était finalement une opportunité ?

Dreamforce 2024 a mis en lumière Agentforce, une IA proactive de Salesforce intégrée à divers Clouds pour améliorer l'excellence client. Découvrez les nouveautés de Data Cloud et Marketing Cloud, et comment ces innovations révolutionnent l'expérience client avec des agents autonomes et des intégrations de données avancées.

Dreamforce 2024 : l'art de rendre l'IA indispensable à  l'excellence client

L'IA et les outils d'IA générative connaissent un essor fulgurant, mais à quel prix ? Avec des promesses de transformation organisationnelle et d'optimisation opérationnelle, de nombreuses entreprises se précipitent pour intégrer ces technologies, souvent sans une vision stratégique claire.

IA et IA Gen : Comment aller au-delà de la hype et générer de la valeur

Dans un environnement de plus en plus data-centric, les marques doivent maintenir une activité performante dans un contexte de réduction de la traçabilité des données. Un contexte né de la conjonction de 2 phénomènes : une capacité réduite à utiliser les cookies tiers et la réduction de traçabilité liée au consentement des utilisateurs.

Le tracking, une activité au centre d'une stratégie data réussie

Ne manquez pas notre intervention à l'événement Adobe "Adobe Experience Makers Connect 2024 : Fidélisez votre audience grâce à un engagement omnicanal optimisé par l’IA" dédié aux marques pour fidéliser son audience grâce à un engagement omnicanal optimisé par l’IA.

Epsilon France est présent à l'Adobe Experience Makers Connect 2024

Nous étions présents la semaine dernière au Generative AI Bootcamp back to school de Google pour une journée de IA générative sur Google Cloud Platform.

Epsilon France était au Generative AI Bootcamp back to school de Google pour une journée de GenAI sur GCP

Le marketing relationnel évolue constamment, reflétant les changements dans la société et dans les interactions entre les consommateurs et les marques. Ces dernières années, deux phénomènes ont accéléré cette évolution, les attentes des nouvelles générations comme la Gen Z et l’ascension des applications de messageries.

Du marketing relationnel au conversationnel : pourquoi votre CRM doit s’adapter ?

Dans un monde où la communication digitale évolue sans cesse, les entreprises se doivent d’innover pour rester connectées avec leurs clients. Renault Group a décidé de se lancer dans le RCS, accompagné d’Epsilon France pour le lancement du véhicule Renault Rafale E-Tech full hybrid 200 ch en juin 2024.

Renault adopte le RCS : pour une interaction client réinventée

En 2023, la Française des Jeux avait choisi Epsilon France pour l’accompagner dans l'accélération de leur usage de l'Intelligence Articielle, quel bilan après 1 an de collaboration ?

Retour sur la collaboration avec la FDJ pour accélérer leur usage de l'IA

Dans un contexte business toujours plus tendu pour les retailers, adopter une approche centrée sur la Data et l’IA est devenu un avantage stratégique majeur pour gagner en rentabilité, générer plus de valeurs et accélérer les prises de décision.

Retail : l'ère de la data driven transformation

Alors que la personnalisation et l’expérience client sont au cœur des préoccupations des marques qui investissent dans des technologies avancées, les outils data restent souvent sous-exploités malgré des équipes compétentes. Découvrez nos conseils pour faire face à ce phénomène.

3 conseils pour garantir le succès d'un projet Data Science au service des métiers

À l’heure du Marketing Omnicanal, les marques doivent être agiles et s’adapter à un marché qui évolue rapidement. Or, les outils CRM ne sont plus suffisants. De nombreux compléments sont apparus : marketing automation, CDP, plateformes cloud … Face à cette démultiplication des outils, les connecteurs font figure de solution évidente.

Boostez votre marketing omnicanal en utilisant des connecteurs avec Adobe Campaign Classic

Quelques semaines après une levée de fonds de 25 millions d’euros, à la suite d’un tour de table de série A réussi, imagino, start-up française spécialisée dans les solutions de Customer Data Platform et Marketing Automation, a réuni ses partenaires lors d’un événement dédié pour partager ses ambitions futures.

Back From imagino Partner Summit

Le 13 juin 2024, Microsoft a présenté ses dernières innovations en Data et IA lors de l'Innovation Day. Découvrez les avancées de Microsoft Fabric, les partenariats stratégiques avec Nvidia, OpenAI, Databricks, Snowflake et Confluent, et les nouvelles solutions d'IA pour les entreprises.

Back From Microsoft Data & AI Innovation Day

Retours d’expérience d’EcoMaison & Biogaran, au cours d'un moment de partage avec Epsilon France & Google Cloud sur la thématique : « Libérez toute la puissance de vos données au travers d'une plateforme Data & IA dans le cloud ». Le 25 juin dernier nous nous sommes retrouvé pour une après-midi d’échange dans les locaux de Google.

Bootcamp series with Google Cloud le 25 juin 

Participez à notre événement le 26 juin à Bastille. Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme la gestion des compétences avec des experts de renom. Inscrivez-vous dès maintenant pour ce petit-déjeuner débat et échangez sur l'impact de l'IA dans la gestion des talents. 

Matinée RH - IA : Quel impact dans la gestion des compétences ?

Rejoignez nos experts Fabien Alègre et Taoufik Bouhram lors d'une formation sur comment décrypter la gouvernance des données pour en faire un pilier essentiel de la transformation et de la valorisation de vos datas  avec l'Union des Marques.

Epsilon France x Union des Marques - Session de formation Gouvernance des Données le 27 juin

Dans une interview réalisée à l'occasion du Google Cloud Summit France 2024, Yann Legrand, DGA Data & IA chez Epsilon France, partage ses insights sur notre partenariat avec GooglE

Google x Epsilon France : un partenariat Data & IA durable

Epsilon France était présent au Data & AI for Business, le 4 et 5 juin 2024 au Pavillon d'Armenonville à Paris.
Nous nous sommes retrouvé avec un retour d'expérience d'Unibail-Rodamco-Westfield lors de notre plénière sur la thématique:
"Créer un écosystème partenaires vertueux pour accélérer votre transformation Data & IA"

REPLAY - EPSILON FRANCE AU DATA & AI FOR BUSINESS LE 4 ET 5 JUIN 2024

Cette nouvelle édition se montre ambitieuse et réussit l'exploit d'être encore plus imposante qu'en 2023. Avec 3500 exposants, 13 500 représentants de start-ups, 165 000 visiteurs et 400 intervenants, cette 8ème édition s'affirme comme un acteur incontournable et orienté vers l'international dans le paysage de l'innovation.

Back from Viva Technology 2024 : le Best Of de l'événement phare de la Tech

Le 14 mai se tenait le Google Cloud Summit à l'Accor Arena au cours duquel Google a partagé les annonces de NEXT 2024 qui a eu lieu à Las Vegas en avril. Cet évènement est donc l’occasion pour nos équipes de vous proposer un retour sur les innovations Data & IA avec un focus tout particulier le sujet majeur de ces derniers mois… l’IA Générative !

Back from Google Cloud Summit France 2024

Epsilon France était présent à Viva Technology, du 22 au 25 mai 2024, sur le stand Publicis France, Hall 1 Stand J17 à Paris Expo Porte de Versailles.

Epsilon France était à  Viva Technology du 22 au 25 mai 2024

En 2024, quel est l'impact de la data & de l'IA dans le monde professionnel ? Sylvain Bellier, EVP d'Epsilon France a eu l'occasion d'en discuter avec Caroline Loisel dans un entretien publié initialement sur le blog de Free-Work Group.

La DATA recrute ! Interview de Sylvain Bellier pour le blog Free-Work

Copilot est une marque que Microsoft décline dans son portefeuille logiciel pour tous ses assistants propulsés avec l’aide de l'IA générative de OpenAI.
Cette déclinaison est large et va toucher tous les publics dans leur utilisation quotidienne de leur outil Microsoft favori.
Mais comment s’y retrouver ? Quelle version utiliser pour vos besoins ?

Copilot : comment Microsoft implémente l’IA en tant qu’assistant personnel dans ses offres ?

Databricks organisait le 23 avril son Data Intelligence Day à Paris qui a réuni des experts en data et en IA pour partager les meilleures pratiques et découvrir en avant-première les dernières innovations produits de Databricks sa Data Intelligence Platform et le tout récent DBRX, un nouveau LLM ouvert et polyvalent puissant.

Back from Data Intelligence Day Paris by Databricks : la data au service des clients

Nous sommes très fiers d'avoir remporté le lauréat Or de la catégorie CRM/PRM aux côtés de Renault Group pour le lancement de la Renault Megane E-Tech 100% électrique à l'occasion du Grand Prix de la Data 2024 !

Renault Group et& Epsilon France lauréats Or de la catégorie CRM/PRM au Grand Prix de la Data 2024

Epsilon France : une expertise de pointe en Datamarketing pour les professionnels
Retrouvez Laure Debos & Sylvain Bellier, Executive Vice Presidents d'EPSILON France au micro de Marie Solis dans le Talk Entreprise de Challenges.

Epsilon France dans l'emission le Talk Entreprise sur Challenges

Google et Yahoo ont annoncé fin 2023 changer les règles de délivrabilité des emails afin d’assurer aux utilisateurs plus de sécurité et les protéger des spams et des messages non-sollicités.  Il est nécessaire de s’y conformer dès que possible, si ce n’est pas déjà fait, pour éviter toute sanction.

Assurer la délivrabilité de vos emails face aux nouvelles exigences de google & yahoo

Félicitations à nos consultants Salesforce qui ont passé la barre des 100 certifications pour une maîtrise de l'ensemble des Cloud que ce soit Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud, Marketing Cloud et Data Cloud. 

Salesforce : 100 certifications pour nos experts !

La semaine dernière nos équipes ont eu la chance de participer au GenAI Bootcamp "Google Cloud x Mistral AI" organisé par notre partenaire Google.

Bootcamp "Google Cloud x Mistral AI" : nos équipes remportent le "Ease of Use Award"

A l’occasion du 25ème anniversaire du géant du CRM, nos équipes se sont rendues à l’édition 2024 du Salesforce World Tour qu’Emilie Sidiqian, Directrice Générale de Salesforce France a annoncé comme le début d’une nouvelle ère dont le maître mot n’est autre que l’IA autonome.

Back from Salesforce World Tour Paris 2024 : focus IA & Data

Epsilon France est ravi de participer à la JAO 2024 sur nos campus de Bastille et Wasquehal afin de présenter aux étudiants nos métiers ainsi que l'ensemble des expertises de Publicis France.

Epsilon France vous invite à la Journée Agences Ouverte le mardi 19 mars 2024

Découvrez comment l'intelligence artificielle générative peut révolutionner votre gouvernance des données. Alliez l'IA et l'humain pour surmonter les défis de la technicité, rendre les données activables par tous, renforcer la qualité des données, et progressivement intégrer l'IA dans votre gouvernance.

L'Intelligence Artificielle, alliée puissante de votre gouvernance des données

Rejoignez nos experts Benjamin Gorski et Matthieu Lemor lors d'une formation sur le monde Cookieless en partenariat avec l'Union des Marques. Ils aborderont la problématique de la fin des cookies tiers en 2024 et partageront des solutions concrètes pour préparer votre entreprise aux enjeux à venir.

Epsilon France x Union des Marques - Session de formation Cookieless le 26 mars

Epsilon France est ravi de s’être associé à Humando, Salesforce et l’ISDI pour participer à un programme unique visant à former, accompagner socialement et professionnellement des personnes sous statut réfugié pour leur permettre d’acquérir les compétences professionnelles indispensables à une intégration durable.

Epsilon France s'engage pour un programme de formation pour les personnes sous statut réfugié

Viewy, spécialisée dans la création de programmes ambassadeurs sur les réseaux sociaux, s'associe à Epsilon France pour offrir aux marques un dispositif sur-mesure, amplifiant le développement et la monétisation de contenus sur Tiktok et Instagram, pour renforcer l'engagement des consommateurs. 

Epsilon France noue un partenariat stratégique avec Viewy

Suite à la publication des 12 tendances à prendre en compte en 2024 pour les directions marketing, data, IT & digitales, Laure Debos, Executive Vice President et Co-directrice générale d’Epsilon France est revenue sur la tendance "Programme de fidélité : la résurrection" dans une interview auprès de CB News.

Programmes de fidélité : l’argent ne fait plus le bonheur ? Point de Vue de Laure Debos sur CB News

Découvrez comment la collaboration avec Epsilon France a permis à METRO de résoudre efficacement les problèmes de déréférencement des produits et de rupture de stock grâce à des algorithmes innovants et une solution transparente.

Success Story : Comment METRO améliore la satisfaction client grâce à l’IA ?

Voté en 2016 et effectif depuis 2018, le RGPD s’est imposé aujourd’hui à tous. Qu’en sera-t-il de l’AI Act, ce « RGPD des modèles d’Intelligence Artificielle » ? Aura-t-il la même portée et le même impact pour les citoyens, les consommateurs, les professionnels de la data et du numérique ?

L’AI Act aura-t-il le même impact que le RGPD ?

Forte de 12 ans d’expérience en marketing, communication & digital en agence et chez l’annonceur, dont 4 ans au sein d’Epsilon France, Jennifer est promue Directrice Communication & Marketing de l’entité datamarketing de Publicis Groupe. Elle reportera directement à Laure Debos, Executive Vice President d’Epsilon France.

Jennifer Spahn nommée Directrice Communication & Marketing d'Epsilon France

Plusieurs fois repoussée, Google a enfin enclenché en ce début d'année 2024 la fin des cookies tiers, cet identifiant qui nous a été si précieux ces 15 dernières années pour couvrir l'ensemble de nos enjeux d'activation média, de mesure et, surtout, pour nourrir les stratégies de ciblage data.

Fin des cookies tiers : 8 priorités pour sécuriser votre stratégie digitale

Suite à la publication des 12 tendances à prendre en compte en 2024 pour les directions marketing, data, IT & digitales, Laure Debos, Executive Vice President et Co-directrice générale d’Epsilon France a rencontré le média Stratégies afin de partager plus d'insights à ce sujet et sa vision pour le futur de la data et du marketing.

Entretien avec Laure Debos dans Stratégies.Quelles tendances data et marketing pour 2024 ?

Après plus de 20 ans d’expérience dans les secteurs des Télécoms et des Services, dont 5 années en charge des expertises Data & Analytics Platform chez Epsilon France, Yann Legrand prend la direction du Pôle Data & IA de l’entité datamarketing de Publicis Groupe.

Yann Legrand prend la direction du Pôle Data & IA d’Epsilon France

Découvrez les tendances qui façonneront le paysage du datamarketing en 2024 grâce à notre guide ! L'IA générative sera au cœur de ces transformations, propulsant les métiers de la data dans une nouvelle ère et offrant de nombreuses opportunités pour les marques d'accélérer leur mutation et de générer de la croissance durable.

Les 12 tendances Datamarketing à suivre en 2024

Bonne année 2024 !
Pour célébrer cette nouvelle année, nous vous proposons de plonger au cœur des éléments qui feront de 2024 une réussite pour vous : la data, le marketing et la technologie dans cette vidéo réalisée par nos équipes créatives avec des images générées 100% par l'IA générative.

Epsilon France vous souhaite une année 2024 généreuse et générative

Après plus de 20 ans d’expérience dans les secteurs de la publicité, du marketing et de la data, Ronan Bourgeois rejoint Epsilon France en tant que Directeur Général Adjoint en charge du Pôle Marketing et intègre à ce titre le comité de direction.

Ronan Bourgeois prend la direction du Pôle Marketing d’Epsilon France

Epsilon France célèbre le renouvellement de sa Spécialisation Adobe Campaign EMEA pour la quatrième année consécutive, témoignant de la confiance d'Adobe France dans notre capacité à mener des projets structurants et à exploiter les innovations d'Adobe.

Epsilon France renouvelle sa Spécialisation Adobe Campaign EMEA pour la 4e année

Retour sur l'IREP Forum "IA for good ?" qui s'est tenu le 7 décembre 2023 et explorez les applications de l'IA dans le marketing, la communication et les médias pour une approche plus responsable et durable.

IREP FORUM "IA FOR GOOD" le 7 décembre

Revivez les temps forts d'Adobe Experience Makers Paris du 7 novembre dernier à La Fondation Louis Vuitton, notamment l'intervention de Leroy Merlin

Adobe Experience Makers 2023 - Retour sur le témoignage de Leroy Merlin

Ecomaison choisit Epsilon France pour redéfinir sa stratégie data et accompagner sa transformation digitale. La mise en œuvre de ce projet vise à renforcer la relation d'Ecomaison avec ses adhérents et ses partenaires.