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Spark est utilisé quotidiennement par les Data Scientists d’Epsilon. Moteur d’analyse de données massives, libre de droit et soutenu par des acteurs majeurs, accessible par Scala, Python, R, et via des notebooks, il est rendu accessible aux non-développeurs. Sa richesse fonctionnelle lui confère une utilisation tant par les Data Engineers que par les Data Scientists pour des besoins de préparation de données, d’analyse de données interactives et de Machine Learning.

LA DATA SCIENCE A L'ECHELLE AVEC SPARK

L’ensemble des experts Epsilon a développé des solutions utilisant le traitement automatique du langage. Cette formation vous propose donc une synthèse illustrée et argumentée des bonnes pratiques, dans un ensemble de fonctionnalités accessibles au travers des librairies Python. Ces fonctionnalités permettent d’automatiser, simplifier et accélérer : traduction, analyse de thèmes, sentiments, catégorisation, détection d’entités.

ANALYSER VOS DONNEES TEXTUELLES AVEC PYTHON

Au travers de cette Masterclass, notre expert vous partage les moyens pour analyser vos données grâce à R, un langage open source et un environnement massivement utilisé. R est utilisé pour faciliter l’ensemble des étapes nécessaires à l’extraction de connaissance : collecte, croisement de données, transformations variées et adaptées au contexte, statistiques descriptives et exploratoires, visualisation, analyse prédictive.

ANALYSER VOS DONNEES AVEC R 

Nous vous proposons d’approfondir vos connaissances de l’écosystème R pour utiliser les langages, outils et librairies au quotidien. La formation couvrira la manipulation de données avancées en R et l’automatisation de tâches répétitives afin de gagner en productivité et en efficacité. Animée par un utilisateur quotidien de R, la formation inclura des exercices pratiques pour mettre en application les concepts enseignés.

TRAITEMENTS DE DONNES AVANCEES EN R

Partenaire datamarketing certifié, EPSILON vous propose une formation pour comprendre et mettre en œuvre le Machine Learning à travers R. Le Machine Learning est un ensemble de techniques, méthodes et algorithmes permettant d’apprendre à partir de données. Les résultats de cet apprentissage sont composés de modèles, règles et pipelines de transformation qui vont être utilisés pour expliquer des phénomènes et/ou construire une solution d’Intelligence Artificielle capable de prendre des décisions automatiques.

LA MACHINE LEARNING AVEC R

En tant qu’acteur phare du marché de la data française, Epsilon vous propose une formation pour comprendre et mettre en oeuvre le Machine Learning à travers Python. Le Machine Learning comprend des techniques, méthodes et algorithmes permettant d’apprendre à partir de données. Les résultats de cet apprentissage sont composés de modèles, règles et pipelines de transformation qui vont être utilisés pour expliquer des phénomènes et/ou construire une solution d’Intelligence Artificielle capable de prendre des décisions automatiques.

LA MACHINE LEARNING AVEC PYTHON

Nos Data Scientists et Engineers vous proposent une formation Python avancée pour partager les bonnes pratiques de nos experts tant dans l’analyse de données que l’industrialisation. En effet, cette solution est un environnement de développement massivement utilisé par la communauté Data Engineers et Data Scientists pour ses fonctionnalités scientifiques, ses API, ses capacités à analyser et représenter les données et ses fonctionnalités d’industrialisation.

APPROFONDISSEMENT PYTHON

Les experts EPSILON vous proposent une Masterclass afin d’apprendre à réaliser des prévisions sous Python. Ces techniques permettent de modéliser et de prévoir l’évolution d’indicateurs dans le futur. Elles s’appliquent à toute série de points qu’on peut observer à intervalle régulier (activités, indicateurs économiques, ventes, trafic, demande, etc.). Pour permettre à différents métiers tels que la logistique ou le commerce d’optimiser et de dimensionner leurs ressources.

LES TECHNIQUES DE SERIES TEMPORELLES

EPSILON vous propose une formation Python adaptée aux profils Data. Python est un langage et un environnement de développement qui aujourd’hui est massivement utilisé par les profils Data pour les nombreux usages qu’il permet de couvrir : fonctionnalités scientifiques, développement, capacités à traiter, analyser et représenter les données, fonctionnalités de Data Science les plus innovantes (nlp, deep learning, IA as a service…).

PYTHON POUR DATA SCIENTISTS

Nos experts Epsilon vous proposent une formation data Python adaptée aux profils Data. Python est un langage et un environnement de développement aujourd’hui massivement utilisé par les profils Data pour les nombreux usages qu’il permet de couvrir : fonctionnalités scientifiques, développement, capacités à traiter, analyser et représenter les données, fonctionnalités de Data Science les plus innovantes (NLP, Deep Learning, IA as a Service…).

FONDAMENTAUX DATA PYTHON

La segmentation est le socle d’une stratégie de personnalisation efficace. Elle est un outil fondamental dans les métiers du marketing relationnel pour répondre à une approche client-centric dans un contexte d’hyperconcurrence où l’optimisation de l’expérience client reste un enjeu majeur. EPSILON vous propose une formation orientée métier permettant d’avoir une vision panoramique des usages faits de la segmentation de nos jours et visant également à mettre en pratique les notions et principaux enseignements qui auront été abordés en séance.

LA SEGMENTATION CLIENT ET SES USAGES MARKETING

La segmentation est le socle d’une stratégie de personnalisation efficace. Elle est un outil fondamental dans les métiers du marketing relationnel pour répondre à une approche clientcentric dans un contexte d’hyper-concurrence où l’optimisation de l’expérience client reste un enjeu majeur. EPSILON vous propose une formation permettant d’avoir une vision panoramique des usages faits de la segmentation de nos jours et visant également à mettre en pratique différentes approches dans le but de transformer vos données en insights.

CONSTRUIRE SA SEGMENTATION CLIENT

EPSILON développe des solutions utilisant le traitement automatique du langage et propose dans cette formation une synthèse illustrée et argumentée des bonnes pratiques. Traitement automatique du langage naturel, natural langage processing, natural langage understanding, text mining constituent un ensemble de fonctionnalités accessibles au travers des librairies R. Ces fonctionnalités permettent d’automatiser, simplifier et accélérer de nombreuses tâches : traduction, analyse de thèmes, sentiments, catégorisation, détection d’entités. Il est donc courant aujourd’hui d’incorporer dans de nombreuses solutions d’Intelligence Artificielle ce type de features.

ANALYSER VOS DONNEES TEXTUELLES AVEC LE NLP AVEC R 

Intégralement consacré à l’analyse et la manipulation des données, il permet de répondre à des problématiques Data complexes et notamment de construire des solutions d’Intelligence Artificielle ou des modèles de Machine Learning via différentes 
 techniques et langages.

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