15 au 16 octobre 2020 

Formation : Le Machine Learning avec Python


Le Machine Learning comprend des techniques, méthodes et algorithmes permettant d’apprendre à partir de données. Les résultats de cet apprentissage sont composés de modèles, règles et pipelines de transformation qui vont être utilisés pour expliquer des phénomènes et/ou construire une solution d’intelligence artificielle capable de prendre des décisions automatiques.

Le Machine Learning s’automatise progressivement et introduit des méthodes de plus en plus complexes et profondes. Dans ce cadre, le Deep Learning marque une rupture notamment en élargissant le périmètre de l’apprentissage à la phase de préparation appelée feature engineering.

datadockNous sommes fiers d'être centre de formation Datadock, pour diffuser en continu le meilleur de la Data et de la Technologie auprès des professionnels de la Data Science, de la Dataviz et de l'Activation Marketing Adtech et Martech. 
Enregistré sous le numéro 11754361075. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'Etat.

OBJECTIFS DE LA FORMATION ET COMPÉTENCES VISÉES


L’objectif de la formation est de :

  • Comprendre les principes de l’apprentissage et les principaux algorithmes
  • Appliquer les étapes du processus d’apprentissage sur des cas réels sous Python : modèles prédictifs, clustering
  • Connaître les bonnes pratiques et les conditions d’application selon les cas d’usage

PUBLIC CONCERNÉ

  • Data Scientist / Data Miner
  • Ingénieur
  • Statisticien
  • Marketeur spécialiste de la Data
  • Connaissance basique de Python préférable

PRÉREQUIS

  • Connaissances en statistiques et mathématiques
  • Connaissance d’un autre langage SAS/VBA/ MatLab/R/C

MÉTHODES PÉDAGOGIQUES

  • Alternance des modalités pédagogiques : exposé, démonstration pratique, échanges collectifs, exercices pratiques et remise du support de formation.
  • Questionnaire d’évaluation administré à l’issue de la formation.
  • Durée
    2 jours / 14h
    9h - 17h30

  • Dates de la session : 
    15 au 16
    octobre 2020 

  • PRIX
    1 450 €HT
    (1 740 €TTC)

MODULE 1 : PRINCIPES, CONCEPTS


  • Liens IA, Data Science, statistiques
  • Standards, vocabulaire
  • Librairie scikit-learn, comparaison R

 

MODULE 2 : L’APPRENTISSAGE


  • Algorithmes : classification, régression, clustering, rules, anomaly, recommendation
  • Techniques : split, grid-search / cross validation, métriques, normalisation...
  • Fonction de perte, descente de gradient
  • Feature engineering : exemples sur les données textuelles, sparse matrix

 

MODULE 3 : APPRENTISSAGE SUPERVISÉ


  • Algorithmes supervisés : régression pénalisée, randomforest, boosting
  • Applications de type analyse prédictive, score
  • Introduction au Deep Learning

 

MODULE 4 : APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ


  • Analyse factorielle et réduction des dimensions
  • Techniques de clustering
  • Application : clustering d’individus, réaffectation avec KNN

Votre formateur



Damien
Senior Manager Data Science

20 ans d'expérience en traitement, analyse et science des données.
Expert sur les techniques statistiques usuelles ainsi que sur les méthodologies et technologies à la pointe de la Data Science.

Adresse

Lieu de la formation :

55 quai de Grenelle 75015 PARIS

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